本地部署dify以及应用

### 本地环境部署 Dify 及其应用

#### 准备工作
为了成功在本地环境中部署 Dify 应用程序，需先安装并配置好 Python 环境以及必要的依赖库。确保已安装最新版本的 pip 和 virtualenv 工具。

#### 安装 Dify
通过 GitHub 获取最新的源码来安装 Dify 是一种常见的方式。克隆仓库后进入项目目录执行如下命令完成安装：

git clone https://github.com/dify-ai/dify.git
cd dify
pip install -r requirements.txt

此过程会自动处理所有必需的Python包[^1]。

#### 设置 Ollama 大型语言模型服务
对于希望集成大型语言模型的服务端来说，在服务器上启动 Ollama 并设置相应的环境变量是非常重要的一步。这可以通过编辑 `/etc/systemd/system/ollama.service` 文件中的 `[Service]` 部分实现特定需求下的自定义配置，比如调整 `OLLAMA_HOST` 或者指定 GPU 使用情况等参数[^3]。

#### 启动与管理 Dify 应用
当上述准备工作完成后，便可以在本地机器上尝试启动 Dify 应用了。通常情况下，只需要简单地运行项目的入口脚本即可开始测试：

python app.py

如果一切正常，则应该能够访问由该应用程序提供的 Web 接口来进行交互体验了。

#### 测试连接至 Ollama 模型
为了让 Dify 正确调用已经部署好的 Ollama LLMs (Large Language Models)，还需要确认两者之间的网络连通性和 API 调用接口是否匹配良好。此时可利用简单的 HTTP 请求工具如 curl 来验证这一点:

curl http://localhost:7861/v1/models/

这条命令将返回当前可用的语言模型列表，证明二者之间建立了有效的通信链路[^2]。