transformer全局平均池化层
时间: 2023-08-22 16:08:49 浏览: 60
Transformer中的全局平均池化层是用来将输入的特征图进行降维的一种操作。在Transformer中,全局平均池化层通常用于对特征图的空间维度进行汇总,即对特征图中的每个位置的特征进行平均值计算,得到一个代表整个特征图的全局平均特征。
全局平均池化层的作用是将特征图的维度降低,并且不经过反向传播的修改。通过这种降维操作,可以减少参数数量,降低模型复杂度,并且可以更好地捕捉到特征图中的全局信息。此外,全局平均池化还可以减少目标的倾斜、旋转等相对位置的变化对模型的影响,提高模型的鲁棒性。
总之,Transformer中的全局平均池化层用于将输入的特征图进行降维操作,以提取出特征图的全局信息,并降低模型复杂度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Transformer】一文搞懂Transformer | CV领域中Transformer应用](https://blog.csdn.net/qq_41094058/article/details/120463774)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [spatial transformer networks](https://blog.csdn.net/qq_37042030/article/details/120019372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [卷积层、池化层和全连接层](https://blog.csdn.net/weixin_45680994/article/details/108922235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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