yolov5 上采样
时间: 2023-10-02 15:05:55 浏览: 145
Yolov5 使用的上采样方法是通过使用上采样层来增加特征图的尺寸。具体来说,Yolov5 使用了一种称为 "YOLOv5m" 的模型架构,其中包含了一个上采样层。该层使用了 bilinear 插值的方法来增加特征图的尺寸。在模型的后处理阶段,通过对特征图进行解码和解析,可以得到物体的位置和类别信息。这些信息可以用于目标检测任务。
相关问题
yolov5上采样方式
Yolov5中常用的5种上采样方式是最近邻插值、双线性插值、双立方插值、三线性插值和转置卷积。在实验结果中,转置卷积被认为是Yolov5中最佳的上采样方式,而三线性插值和双立方插值也可以作为一种可靠的选择。在Yolov5的网络结构中,上采样操作通常包含一个卷积层和一个上采样操作,通过对输入进行插值或转置卷积操作来实现上采样。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Yolov5上采样方式对比试验](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130894153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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yolov5 上采样 SPPF
在YOLOv5中,SPPF是指Spatial Pyramid Pooling - Fast(SPPF)层。这一层通过利用不同大小的池化核进行池化操作来实现上采样。SPPF层的作用是从输入特征图中提取多尺度的信息,并将这些信息进行堆叠,以便更好地捕捉不同尺度的物体。
在YOLOv5中,SPPF层的实现是通过构建一系列不同大小的最大池化层来实现的。首先,构建一个kernel_size为5,stride为1,padding为2的最大池化层。然后,构建一个kernel_size为9,stride为1,padding为4的最大池化层。最后,构建一个kernel_size为13,stride为1,padding为6的最大池化层。将这些池化层的输出进行堆叠,即可得到SPPF层的输出。
在SPPF层的forward函数中,输入特征图会经过一次卷积操作,然后再进行三次最大池化操作,分别得到y1、y2和y3。最后,将原始输入特征图x与y1、y2、y3以及经过最大池化的y3进行拼接,得到SPPF层的输出。
因此,SPPF层在YOLOv5中起到了上采样的作用,能够提取多尺度的特征信息,以便更好地检测不同尺度的目标。
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