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时间: 2024-06-24 19:02:26 浏览: 156

华为OD真题&模拟题资源

华为OD（Online Dispatcher）是华为公司的在线机试平台，主要用于招聘过程中的笔试环节。以下是一些可能的真题和模拟题示例：数据结构与算法请编写一个函数，实现二叉树的前序遍历。给定一个整数数组和一个目标值，请编写一个函数，找到数组中两个数的和等于目标值的所有组合。请编写一个函数，实现快速排序算法。编程语言基础请编写一个函数，将一个整数转换为二进制字符串。请编写一个函数，判断一个字符串是否是回文串。请编写一个函数，计算一个数的阶乘。数据库相关请编写SQL语句，查询一个表中的所有记录，并按照某个字段进行降序排序。请编写SQL语句，查询一个表中满足特定条件的记录数量。请编写SQL语句，连接两个表，并返回满足特定条件的记录。 ### 华为OD真题&模拟题资源解析 #### 数据结构与算法 1. **二叉树的前序遍历** 在计算机科学中，二叉树是一种重要的数据结构，而遍历则是访问二叉树节点的标准方式之一。前序遍历是指先访问根节点，再递归地访问左子树，最后递归地访问右子树。这种遍历方式在很多情况下都非常有用，比如在构建表达式树时。 ```c++ // C++ 示例代码 struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; void preorderTraversal(TreeNode* root) { if (root != NULL) { std::cout << root->val << " "; preorderTraversal(root->left); preorderTraversal(root->right); } } ``` 2. **查找数组中两数之和等于目标值的所有组合** 这个问题旨在考察应试者对数组操作的理解，特别是双指针技术或者哈希表的应用。给定一个整数数组和一个目标值，需要找到所有和为目标值的数对。 ```c++ // C++ 示例代码 vector<vector<int>> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<vector<int>> result; unordered_map<int, int> numMap; for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) { int complement = target - nums[i]; if (numMap.find(complement) != numMap.end()) { result.push_back({complement, nums[i]}); } numMap[nums[i]] = i; } return result; } ``` 3. **实现快速排序算法** 快速排序是一种高效的排序算法，采用分治策略来把一个序列分为较小和较大的两个子序列。该算法通过选择一个“基准”元素，将数组分为小于基准和大于基准的两部分，然后再递归地对这两部分进行排序。 ```c++ // C++ 示例代码 void quickSort(vector<int>& arr, int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); quickSort(arr, low, pi - 1); quickSort(arr, pi + 1, high); } } int partition(vector<int>& arr, int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = (low - 1); for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; swap(arr[i], arr[j]); } } swap(arr[i + 1], arr[high]); return (i + 1); } ``` #### 编程语言基础 1. **整数转换为二进制字符串** 将整数转换为二进制字符串是一个常见的编码问题，可以通过不断除以2取余数的方式实现。 ```c++ // C++ 示例代码 string toBinary(int num) { if (num == 0) return "0"; string binary = ""; while (num > 0) { binary = to_string(num % 2) + binary; num /= 2; } return binary; } ``` 2. **判断字符串是否是回文串** 回文串是指正读反读都一样的字符串。这个问题可以通过双指针的方式轻松解决，即从字符串两端同时向中间移动，比较对应的字符是否相等。 ```c++ // C++ 示例代码 bool isPalindrome(const string& s) { int left = 0; int right = s.length() - 1; while (left < right) { if (s[left] != s[right]) { return false; } left++; right--; } return true; } ``` 3. **计算一个数的阶乘** 阶乘是一个数的所有小于等于它的正整数的乘积。可以通过递归或者循环的方式实现。 ```c++ // C++ 示例代码 long long factorial(int n) { if (n == 0 || n == 1) return 1; return n * factorial(n - 1); } ``` #### 数据库相关 1. **查询一个表中的所有记录，并按照某个字段进行降序排序** SQL 查询语言是数据库操作的基础，这个例子展示了如何对表中的记录进行排序。 ```sql SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC; ``` 2. **查询一个表中满足特定条件的记录数量** 这个问题是数据库查询中常见的需求，可以使用 `COUNT` 函数配合 `WHERE` 子句来完成。 ```sql SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition; ``` 3. **连接两个表，并返回满足特定条件的记录** 数据库中的连接操作允许从多个表中检索数据。这里展示了一个简单的内连接示例。 ```sql SELECT t1.*, t2.* FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.common_column = t2.common_column WHERE condition; ``` 以上就是针对华为OD真题&模拟题资源中的知识点总结和示例代码。这些问题不仅考验应聘者的编程能力，还考察他们对数据结构、算法和数据库操作的理解。通过练习这些题目，可以帮助应聘者更好地准备华为OD机试。

`/*+MAPJOIN(t1)*/` 是一种优化SQL查询的提示符，通常在Oracle数据库中使用，用于启用并指定MapReduce Join（也称为哈希连接）操作。MapJoin是一种特殊的表连接方法，当两个表满足一定条件时，Oracle会尝试将较小的表（在这个例子中是`t1`）直接与查询结果中的行进行匹配，而不是创建临时表或中间结果集。 - **MapJoin过程**：在这个模式下，Oracle会对第一个表`t1`进行全表扫描，并将数据项（键值对）存储在内存中的哈希表中。然后，对于查询的第二个表，它会遍历并查找与哈希表中键相匹配的行，从而实现快速连接。 - **适用场景**：`t1`表的数据量相对较小且内存足够大，能够存储整个表的情况下，MapJoin可以显著提高查询性能，因为它避免了典型的连接操作中的排序和临时表创建。 - **注意事项**：如果`t1`表过大，无法完全加载到内存，或者内存不足以存储哈希表，那么MapJoin可能不如其他连接策略有效。此外，MapJoin不适用于连接操作中的非等值连接（如不等于、范围等）。如果你正在处理一个特定的查询并且希望利用MapJoin，确保你理解表的大小和内存限制，并评估是否能从这个优化中受益。相关问题： 1. Oracle数据库中还有哪些其他的连接方法？ 2. MapJoin如何影响查询的执行计划？ 3. 如何在Oracle中查看一个查询是否使用了MapJoin？

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