n = int(input()) ages = map(int, input().split('\n')) average_age = sum(list(ages)) / n print('%.2f' % average_age)有什么问题

时间: 2024-02-22 10:00:26 浏览: 25
这段代码可能有以下问题: 1. 在使用 map 函数时,应该使用 list 函数将其转换为列表,否则在 Python 3 中会产生 TypeError 错误。 2. 在输入时,应该使用 input() 函数,而不是 input().split('\n'),因为 input() 函数返回的是字符串,无需使用 split 函数。 3. 在计算平均年龄时,应该使用 len 函数获取年龄列表的长度,而不是使用输入的 n 变量,因为输入的 n 可能与实际年龄列表的长度不同。 4. 在使用 print 函数输出平均年龄时,应该使用格式化字符串来保留两位小数,而不是使用 '%.2f' % average_age,因为后者较为繁琐。 下面是修改后的代码: ```python n = int(input()) ages = list(map(int, input().split())) average_age = sum(ages) / len(ages) print('%.2f' % average_age) ```
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n = int(input()) for i in range(n): ages=input() average_age = sum(list(str(ages))) / n print('%.2f' % average_age)有什么问题

这段代码有一个问题,即输入的年龄字符串应该先转换为整型数组,然后再计算平均值,而不是将字符串转换为字符列表并计算它们的总和。下面是修正后的代码: ``` n = int(input()) for i in range(n): ages = list(map(int, input().split())) average_age = sum(ages) / len(ages) print('%.2f' % average_age) ``` 此外,输入时应该用空格分隔不同的年龄,而不是连续输入多个年龄字符串。我希望以上内容能够帮助你理解和修改这段代码。

guess_ages[i,j] = int(age_guess / 0.5 + 0.5) * 0.5

这段代码本身是没有问题的,它的作用是将 age_guess(猜测的年龄)四舍五入为 0.5 的倍数,并将结果保存到 guess_ages 数组的第 i 行、第 j 列中。但是,如果 age_guess 的值不是数字类型(如字符串类型),则会导致 TypeError 错误。因此,在使用该代码之前,确保 age_guess 是数字类型。

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_PAGES 50 #define MAX_FRAMES 10 int pages[MAX_PAGES];//页面数 int frames[MAX_FRAMES];//物理块 int ages[MAX_FRAMES];//年龄 int main() { int n, m, i, j, k, hit, page_faults = 0; int fifo_ptr = 0; printf("请输入页面数: "); scanf("%d", &n); printf("请输入页面号: "); for (i = 0; i < n; i++) scanf("%d", &pages[i]); printf("请输入物理块数: "); scanf("%d", &m); for (i = 0; i < m; i++) frames[i] = -1; printf("请选择置换算法(1.FIFO 2.LRU):"); scanf("%d", &k); for (i = 0; i < n; i++) { hit = 0; for (j = 0; j < m; j++) { if (frames[j] == pages[i]) { hit = 1; break; } } if (hit) { printf("%d: ", pages[i]); for (j = 0; j < m; j++) printf("%d ", frames[j]); printf("\n"); continue; } page_faults++; if (k == 1) { // FIFO frames[fifo_ptr] = pages[i]; fifo_ptr = (fifo_ptr + 1) % m; } else if (k == 2) { // LRU int min_age = ages[0]; int min_age_idx = 0; for (j = 1; j < m; j++) { if (ages[j] < min_age) { min_age = ages[j]; min_age_idx = j; } } frames[min_age_idx] = pages[i]; ages[min_age_idx] = 0; for (j = 0; j < m; j++) { if (j != min_age_idx) { ages[j]++; } } } printf("%d: ", pages[i]); for (j = 0; j < m; j++) printf("%d ", frames[j]); printf("\n"); } printf("缺页次数: %d\n",page_faults); printf("缺页率: %f%%\n", (float) page_faults / n * 100); system("pause"); return 0; }程序中LRU还是出现问题,新页号只替换第一个物理块,把修正后的代码全部发出来,不要只发修改部分

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test2.py", line 18, in <module> scores = cross_val_score(knn, X, y, cv=5, scoring='accuracy') File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 520, in cross_val_score error_score=error_score, File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 283, in cross_validate for train, test in cv.split(X, y, groups) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 1043, in __call__ if self.dispatch_one_batch(iterator): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\joblib\parallel.py", line 833, in dispatch_one_batch islice = list(itertools.islice(iterator, big_batch_size)) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_validation.py", line 268, in <genexpr> delayed(_fit_and_score)( File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 340, in split for train, test in super().split(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 86, in split for test_index in self._iter_test_masks(X, y, groups): File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 709, in _iter_test_masks test_folds = self._make_test_folds(X, y) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_split.py", line 673, in _make_test_folds " number of members in each class." % (self.n_splits) ValueError: n_splits=5 cannot be greater than the number of members in each class. 进程已结束,退出代码1

Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject/DATA/jaffeim.ages(1)/test3.py", line 8, in <module> data=pd.read_csv('D:\pythonProject\preprocessing\face_test.csv',index_col=0) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 311, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 586, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 482, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 811, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1040, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options) # type: ignore[call-arg] File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 51, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\parsers\base_parser.py", line 229, in _open_handles errors=kwds.get("encoding_errors", "strict"), File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\pythonProject\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 707, in get_handle newline="", OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\pythonProject\\preprocessing\x0cace_test.csv'

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