试用顺序存储结构设计一个算法，仅用一个辅助结点，实现将线性表中的结点循环右移k位的运算，并分析算法的时间复杂度。

### 回答1：
算法步骤如下：

1. 如果线性表为空或者k为0，则直接返回原线性表。

2. 计算出线性表的长度n，将k对n取模，得到实际需要右移的位数m。

3. 创建一个辅助结点p，将其指向线性表的尾结点。

4. 将尾结点的next指针指向头结点，形成一个循环链表。

5. 将p向前移动m个位置，即p指向新的尾结点。

6. 将p的next指针指向null，断开循环链表。

7. 将原头结点指向p的next指针，即完成循环右移k位的操作。

算法的时间复杂度为O(n)，其中n为线性表的长度，因为需要遍历整个线性表找到尾结点，所以时间复杂度为线性的。

### 回答2：
顺序存储结构是一种使用连续的物理地址依次存储数据元素的数据结构。假设有一个长度为n的线性表，要将其循环右移k位，可以通过如下算法实现：

1.定义一个辅助结点temp，将线性表的最后一个元素存储到temp中，然后从后往前遍历线性表。

2.将每个元素的值赋给后一个元素，也就是将第i个元素的值赋给第(i+k)%n个元素。

3.将temp的值赋给第k个元素，也就是线性表的第一个元素。

该算法仅使用一个辅助结点，空间复杂度为O(1)。时间复杂度为O(n)，因为需要遍历整个线性表，其次算法中有一个循环操作，该操作的时间复杂度为O(k)。因为k较小，所以算法总的时间复杂度取决于线性表的长度n。

在最坏情况下，当k=n/2时，算法的时间复杂度为O(n^2)。因为每个元素都需要右移n/2位，每次右移一位需要O(k)的时间，总的时间复杂度为O(n*n/2)。而在最好情况下，当k较小时，算法的时间复杂度近似为O(n)。所以，该算法的时间复杂度取决于k的大小和n的大小，通常情况下，其时间复杂度为O(n)。

### 回答3：
顺序存储结构是一种将数据元素依次存放在一段连续的存储区域内的存储结构，线性表的顺序存储结构通常采用数组来实现。对于线性表中的元素进行循环右移k位，我们可以采用以下的方法：

1. 首先判断顺序表是否为空，若为空则直接返回；

2. 对于循环右移k位的操作，可以将顺序表分成两个子序列，一个是从第1个元素到第n-k个元素，另一个是从第n-k+1个元素到第n个元素；

3. 将两个子序列分别逆序排列，得到两个新的子序列；

4. 将新的两个子序列合并成一个新的顺序表，即对原来的顺序表进行循环右移k位的操作。

对于这个算法，我们需要使用一个辅助结点，来临时存储顺序表中的数据。具体的算法步骤如下：

void shift_right(ElemType A[], int n, int k)
{
    if (n == 0) return;  // 空表情况
    k %= n;  // 超过n次的可以忽略掉，实际移动次数
    if (k == 0) return;  // 没有移动则直接返回
    ElemType temp = A[0];  // 备份第一个元素
    int i = 0, j = n - k;  // i指向新表的起始位置，j指向原表的起始位置
    while (i != j) {
        A[i++] = A[j];  // 将原表后k个元素复制到新表中
        j = (j + 1) % n;  // 重新计算原表的下一个元素
    }
    A[i] = temp;  // 将备份的第一个元素放到新表的最后一个位置
}

算法的时间复杂度为O(n)，其中n为顺序表的长度，因为需要循环遍历整个数组，并进行k次移动，复杂度为O(n)，所以总的时间复杂度为O(n)。同时，该算法需要进行交换操作，空间复杂度也为O(1)。