对应的源码也要
时间: 2023-11-06 13:05:39 浏览: 26
ChitGPT的源代码是基于Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架实现的。以下是一个简单的示例,展示如何使用ChitGPT与用户进行对话:
```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
# 加载模型和分词器
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("chitgpt")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("chitgpt")
# 提示用户输入
user_input = input("您想对我说什么?")
# 对话循环
while user_input != "拜拜":
# 将用户输入编码为模型可接受的形式
input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors="pt")
# 生成响应
response = model.generate(input_ids=input_ids, max_length=50, do_sample=True)
# 解码响应并打印
print("ChitGPT:", tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True))
# 请求下一个用户输入
user_input = input("您想对我说什么?")
```
这个示例会提示用户输入,然后使用ChitGPT生成响应,并将其打印出来。对话会一直进行,直到用户输入“拜拜”为止。请注意,此示例只是一个简单的演示,实际应用中可能需要进行更多的错误处理和输入预处理。