numpy数组怎么转化成python dataframe
时间: 2024-05-08 16:01:37 浏览: 96
Python实现把多维数组展开成DataFrame
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可以使用 pandas 库中的 `DataFrame` 函数将 numpy 数组转换为 Python 数据帧 (DataFrame)。
首先,需要导入 pandas 库:
```python
import pandas as pd
```
然后,使用 `DataFrame` 函数将 numpy 数组转换为数据帧:
```python
import numpy as np
# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将 numpy 数组转换为数据帧
df = pd.DataFrame(arr)
# 打印数据帧
print(df)
```
输出结果:
```
0 1
0 1 2
1 3 4
```
在这个例子中,我们创建了一个 2x2 的 numpy 数组 `arr`,然后使用 `pd.DataFrame` 将它转换为数据帧 `df`。最后,我们打印了数据帧的内容。
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