numpy数组导出成excel

Numpy数组导出成Excel文件，可以使用`pandas`库和`openpyxl`库来实现。首先需要安装这两个库（如果还没有安装的话）：

pip install pandas openpyxl

然后可以使用以下步骤进行操作：

1. 导入`pandas`库。
2. 将Numpy数组转换为`pandas`的`DataFrame`对象。
3. 使用`DataFrame`的`to_excel()`方法将数据写入Excel文件。

示例代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 假设有一个Numpy数组
numpy_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将Numpy数组转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(numpy_array)

# 将DataFrame导出到Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)  # index=False表示不导出行索引

这段代码会创建一个名为`output.xlsx`的Excel文件，并将`numpy_array`数组的内容导出到这个文件中，不包含行索引。

相关问题

将numpy数组导出至excel表格

可以使用pandas库中的to_excel()函数将numpy数组导出至excel表格。首先需要将numpy数组转换为pandas的DataFrame格式，然后调用to_excel()函数导出。示例代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建numpy数组
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data)

# 导出至excel表格
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将把numpy数组中的数据导出至output.xlsx文件中，其中参数index=False表示不写入行列索引。

numpy导出数据到excel

要将numpy中的数据导出到Excel，可以使用pandas库来实现。首先，需要将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象，然后使用DataFrame的to_excel()方法将数据导出到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个numpy数组
data = np.array(\[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\], \[7, 8, 9\]\])

# 将numpy数组转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=\['A', 'B', 'C'\])

# 导出DataFrame数据到Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个numpy数组data，然后将其转换为DataFrame对象df，并指定了列名。最后，使用to_excel()方法将DataFrame数据导出到名为output.xlsx的Excel文件中。设置index=False可以避免将索引列导出到Excel中。

请注意，为了运行这段代码，你需要安装并导入numpy和pandas库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [利用pandas将numpy数组导出生成excel](https://blog.csdn.net/weixin_39773447/article/details/111847666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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