将高光谱影像的每个像元的光谱曲线导出成一个excal表 python
时间: 2024-02-09 19:08:29 浏览: 21
好的,您可以使用Python中的pandas和numpy库来实现这个功能。您可以按照以下步骤进行操作:
1. 读取高光谱影像数据,将其存储在numpy数组中。
2. 将numpy数组转换为pandas数据帧。
3. 使用pandas的to_excel方法将数据帧写入Excel文件。
下面是一个简单的示例代码,您可以根据您的数据格式进行修改:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取高光谱影像数据
data = np.loadtxt('your_data_file.txt')
# 将numpy数组转换为pandas数据帧
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据帧写入Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx')
```
在这个示例中,我们假设高光谱影像数据已经存储在名为"your_data_file.txt"的文本文件中。您只需要将代码中的文件名替换为您的文件名即可。
请注意,如果数据文件非常大,您可能需要考虑分批读取和写入数据。
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```
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img = im2double(img);
```
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```
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```
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```
data = reshape(img, rows*cols, []);
```
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```
figure;
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xlabel('Wavelength (nm)');
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```
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```
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于Python开源库的高光谱数据处理(一)环境配置和数据读取显示](https://blog.csdn.net/xujie126/article/details/103558789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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