c打开文件（以10行10列给出的）并把数据转为矩阵，然后并行求逆，输出

以下是一个使用OpenMP并行求逆的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <omp.h>

#define N 10

int main() {
    double mat[N][N];
    double inv[N][N];
    int i, j;

    // 从文件读取数据
    FILE *fp = fopen("data.txt", "r");
    if (fp == NULL) {
        printf("无法打开文件\n");
        return 1;
    }
    for (i = 0; i < N; i++) {
        for (j = 0; j < N; j++) {
            fscanf(fp, "%lf", &mat[i][j]);
        }
    }
    fclose(fp);

    // 求逆
    #pragma omp parallel shared(mat, inv) private(i, j)
    {
        int tid = omp_get_thread_num();
        int num_threads = omp_get_num_threads();

        // 计算每个线程需要处理的行数
        int chunk_size = N / num_threads;
        int start_row = tid * chunk_size;
        int end_row = start_row + chunk_size - 1;

        // 处理剩余的行
        if (tid == num_threads - 1 && end_row < N - 1) {
            end_row = N - 1;
        }

        // 计算逆矩阵
        int k;
        #pragma omp for
        for (i = start_row; i <= end_row; i++) {
            for (j = 0; j < N; j++) {
                inv[i][j] = (i == j) ? 1.0 : 0.0;
            }
            for (k = i; k < N; k++) {
                if (mat[k][i] != 0) {
                    double temp[N];
                    double factor = mat[k][i];
                    for (j = 0; j < N; j++) {
                        temp[j] = mat[i][j] / factor;
                        inv[i][j] /= factor;
                    }
                    for (j = 0; j < N; j++) {
                        mat[i][j] = temp[j];
                    }
                    if (k != i) {
                        for (j = 0; j < N; j++) {
                            temp[j] = mat[k][j];
                            mat[k][j] = mat[i][j];
                            mat[i][j] = temp[j];
                        }
                        for (j = 0; j < N; j++) {
                            temp[j] = inv[k][j];
                            inv[k][j] = inv[i][j];
                            inv[i][j] = temp[j];
                        }
                    }
                    break;
                }
            }
            for (k = 0; k < N; k++) {
                if (k == i) continue;
                double factor = mat[k][i] / mat[i][i];
                for (j = 0; j < N; j++) {
                    mat[k][j] -= factor * mat[i][j];
                    inv[k][j] -= factor * inv[i][j];
                }
            }
        }
    }

    // 输出逆矩阵
    printf("逆矩阵：\n");
    for (i = 0; i < N; i++) {
        for (j = 0; j < N; j++) {
            printf("%.2lf\t", inv[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

在上述代码中，我们首先从文件中读取数据，然后使用OpenMP并行求逆矩阵，并最终输出结果。在程序中，我们使用了`#pragma omp parallel`指令来指定并行区域，使用`#pragma omp for`指令来指定循环并行化。我们还使用了`omp_get_thread_num()`和`omp_get_num_threads()`函数来获取当前线程的ID和总线程数。由于并行求逆涉及到对同一数据结构的并发访问，因此我们使用了`shared`关键字来指定需要共享的数据结构，使用`private`关键字来指定私有变量。