for col in columns: plt.figure() sns.histplot(data[col], bins=50, kde=True, color='skyblue', alpha=0.7, edgecolor='white') plt.title(col) plt.xlabel("Value") plt.ylabel("Frequency")

这代码使用了一个循环来绘制多个直方图。循环中的`columns`表示需要绘制直方图的列名列表。对于每个列名，循环中依次执行以下操作：

1. 使用`plt.figure()`创建一个新的空白图像。
2. 使用`sns.histplot()`函数绘制数据的直方图，其中`data[col]`是指定当前列的数据，`bins=50`指定直方图的柱子数量，`kde=True`表示绘制核密度估计曲线，`color='skyblue'`指定直方图的颜色，`alpha=0.7`指定直方图的透明度，`edgecolor='white'`指定直方图的边框颜色。
3. 使用`plt.title()`函数设置当前图像的标题，标题内容为当前列名。
4. 使用`plt.xlabel()`函数设置当前图像的X轴标签，标签内容为"Value"。
5. 使用`plt.ylabel()`函数设置当前图像的Y轴标签，标签内容为"Frequency"。

这段代码执行完毕后，会在输出窗口中显示出绘制好的多个直方图，每个直方图对应输入数据中的一个列名，可以直观地了解每个列的数据分布情况。