R语言SVM模型绘制列线图代码
时间: 2023-07-10 07:11:52 浏览: 85
下面是在 R 语言中使用 `ggplot2` 绘制 SVM 模型列线图的代码:
```R
library(e1071)
library(ggplot2)
# 加载预测数据
data(iris)
x <- iris[, 1:4]
y <- as.factor(ifelse(iris$Species == "setosa", "setosa", "other"))
# 训练 SVM 模型
model <- svm(x, y, kernel = "linear")
# 提取列向量
col_vec <- t(model$coefs) %*% x[model$index, ]
# 创建数据框
df <- data.frame(x = 1:ncol(x), y = col_vec, label = colnames(x))
# 绘制列线图
ggplot(df, aes(x = x, y = y, label = label)) +
geom_vline(xintercept = 0, color = "gray") +
geom_text(nudge_y = 0.2) +
ggtitle("SVM Column Line Plot")
```
这段代码首先加载了 `e1071` 和 `ggplot2` 两个包,并使用 `iris` 数据集作为示例数据。然后,代码训练了一个 SVM 模型,并从模型中提取了列向量。接着,代码将列向量与变量名合并成一个数据框,并使用 `ggplot2` 包绘制了列线图。图中每条线都表示一个特征变量,线的高度表示 SVM 模型中该变量的重要性。