MATLAB写出邻接矩阵A并计算出可达矩阵M
时间: 2023-06-29 22:14:44 浏览: 144
假设我们已经有了一个有向图的邻接矩阵 A,其中 A(i,j) = 1 表示从节点 i 可以到达节点 j,A(i,j) = 0 表示从节点 i 不能到达节点 j。则可以使用 MATLAB 计算可达矩阵 M 的算法如下:
1. 初始化可达矩阵 M 为邻接矩阵 A,即 M = A;
2. 重复以下步骤,直到 M 不再发生变化:
a. 计算 M 的新值,即 M = M + M * A;
b. 将 M 中的所有非零元素设为 1,即 M(M ~= 0) = 1。
下面是一个 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 假设有一个邻接矩阵 A,表示有向图的连通情况
A = [0 1 0 0 0;
1 0 1 1 0;
0 1 0 0 1;
0 0 0 0 1;
0 0 0 1 0];
% 初始化可达矩阵 M 为 A
M = A;
% 计算可达矩阵 M
while true
M_new = M + M * A;
if isequal(M_new, M)
break;
end
M = M_new;
M(M ~= 0) = 1;
end
% 输出可达矩阵 M
M
```
在这个示例中,我们假设有一个 5 个节点的有向图,并给出了其邻接矩阵 A。然后,我们使用上述算法计算可达矩阵 M,并输出结果。
相关问题
MATLAB写出邻接矩阵A并用function计算出可达矩阵M
好的,以下是一个基于 function 的 MATLAB 代码示例,用于计算给定有向图的可达矩阵:
```matlab
% 假设有一个有向图,其边集为 edges,
% 节点数为 n,请编写一个 function,用于计算该图的可达矩阵
function M = compute_reachable_matrix(n, edges)
% 构造邻接矩阵 A
A = zeros(n);
for i = 1:size(edges, 1)
A(edges(i, 1), edges(i, 2)) = 1;
end
% 初始化可达矩阵 M 为 A
M = A;
% 计算可达矩阵 M
while true
M_new = M + M * A;
if isequal(M_new, M)
break;
end
M = M_new;
M(M ~= 0) = 1;
end
end
```
这个 function 接受两个参数:节点数 n 和边集 edges。其中,edges 是一个 m x 2 的矩阵,每一行表示一条有向边,第一列为起始节点,第二列为终止节点。该 function 的实现方法与前面的代码示例类似,只是将计算可达矩阵的部分封装成了一个 function,并将邻接矩阵 A 的构造放在了函数内部。
matlab给出两组数据,写出邻接矩阵
当给定两组数据时,可以使用 MATLAB 来构建邻接矩阵。假设第一组数据表示顶点之间的连接关系,而第二组数据表示边的权重。下面是一个示例代码,用于构建邻接矩阵:
```matlab
% 第一组数据:顶点之间的连接关系
vertices = [1, 2, 3, 4, 5];
connections = [1, 1, 2, 3, 4;
2, 3, 4, 5, 5];
% 第二组数据:边的权重
weights = [5, 2, 9, 7, 3];
% 获取顶点数量和边数量
numVertices = numel(vertices);
numEdges = numel(weights);
% 初始化邻接矩阵
adjMatrix = inf(numVertices, numVertices);
% 构建邻接矩阵
for i = 1:numEdges
from = connections(1, i);
to = connections(2, i);
weight = weights(i);
adjMatrix(from, to) = weight;
end
% 打印邻接矩阵
disp(adjMatrix);
```
在这个示例中,`vertices` 表示顶点的集合,`connections` 表示顶点之间的连接关系,`weights` 表示边的权重。代码首先计算顶点的数量和边的数量,然后初始化一个大小为 `numVertices x numVertices` 的邻接矩阵,并将所有元素初始化为 `inf`。接下来,通过遍历边的数据,将边的权重赋值给邻接矩阵中对应的位置。最后,使用 `disp` 函数打印邻接矩阵。
你可以根据自己的需求修改第一组数据 `vertices` 和 `connections`,以及第二组数据 `weights` 来构建不同的邻接矩阵。
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