spss（1）对于新生儿体重来说，孕妇吸烟是否是比 孕妇年龄、身高、体重等更为显著的决定因素；

要回答这个问题，可以使用SPSS进行多元线性回归分析。下面是具体的步骤：

1. 打开数据文件并进入“分析”菜单。

2. 选择“回归”下的“线性”。

3. 将新生儿体重作为因变量，孕妇吸烟、孕妇年龄、孕妇身高、孕妇体重等作为自变量添加到“因变量”和“自变量”框中。

4. 点击“统计”按钮，勾选“参数估计”和“方差分析表”。

5. 点击“图形”按钮，选择需要的图形，例如散点图、残差图等。

6. 点击“确定”按钮，SPSS将输出多元线性回归分析的结果，包括回归系数、拟合优度、显著性等。

在结果中，可以查看各个自变量的回归系数和P值，以判断它们是否对新生儿体重有显著影响。如果孕妇吸烟的回归系数较大且P值显著，则说明孕妇吸烟对新生儿体重的影响更为显著，相对于孕妇年龄、身高、体重等更为重要。

相关问题

如何使用SPSS判断两个因素是否有显著性差异，并进行两两比较及方差分析

要判断两个因素是否有显著性差异，可以使用双因素方差分析（Two-Way ANOVA）。

以下是具体步骤：

1. 数据处理：收集数据并进行清洗。

2. 设定假设：我们要检验两个因素（A和B）对于一个变量（Y）是否有显著性影响。设定零假设H0：两个因素对于变量Y没有显著性影响，备择假设Ha：两个因素对于变量Y有显著性影响。

3. 选择检验方法：因为要比较两个因素的影响，所以可以使用双因素方差分析。

4. 进行双因素方差分析：在SPSS中，可以使用“Analyze” -> “General Linear Model” -> “Univariate”命令，将变量Y放入“Dependent Variable”中，将因素A和因素B放入“Fixed Factor(s)”中，然后点击“Options”按钮，勾选“Descriptive statistics”、“Homogeneity tests”、“Effect size estimates”和“Means plot”，最后点击“Continue”和“OK”按钮即可进行双因素方差分析。

5. 分析结果：在SPSS的输出窗口中，可以看到双因素方差分析的结果。需要关注的主要结果包括：

(1)主效应：检验因素A和因素B是否对变量Y产生显著性影响。

(2)交互效应：检验因素A和因素B之间是否存在显著性交互作用。

(3)方差分析表：提供了各种统计量，包括F值、p值、自由度等，并且可以判断哪些因素产生了显著性影响。

6. 两两比较：如果发现因素A或因素B对于变量Y产生了显著性影响，需要进行两两比较。在SPSS中，可以使用“Analyze” -> “Compare Means” -> “Means”命令，选择要比较的变量、因素和组别，然后点击“Options”按钮，勾选“Descriptive statistics”、“Homogeneity tests”、“Effect size estimates”和“Means plot”，最后点击“Continue”和“OK”按钮即可进行两两比较。

7. 方差分析：如果发现因素A或因素B对于变量Y产生了显著性影响，需要进行方差分析。在SPSS中，可以使用“Analyze” -> “General Linear Model” -> “Univariate”命令，将变量Y放入“Dependent Variable”中，将因素A和因素B以及它们的交互项放入“Fixed Factor(s)”中，然后点击“Options”按钮，勾选“Descriptive statistics”、“Homogeneity tests”、“Effect size estimates”和“Means plot”，最后点击“Continue”和“OK”按钮即可进行方差分析。

以上是使用SPSS判断两个因素是否有显著性差异，并进行两两比较及方差分析的步骤。希望对你有所帮助。

spss如何做是否有显著差异

关于SPSS如何进行显著性差异检验的问题，我可以为您提供一些基本的指导。在SPSS中，您可以使用T检验、方差分析(ANOVA)、卡方检验等方法来进行显著性差异检验。具体方法的选择取决于您的研究目的、数据类型和分析条件等因素。您需要确保选择的方法符合您的研究问题和数据类型的特点。如果您需要进一步的帮助，请告诉我您具体的研究问题和数据类型，我可以为您提供更加具体的帮助。