matlab根据变换矩阵和照相机坐标计算方位角和仰角
时间: 2024-01-29 19:04:31 浏览: 35
可以使用MATLAB中的`cameraPoseToExtrinsics`函数将变换矩阵和照相机坐标转换为外部参数(相机的位置和姿态)。然后,可以使用`extrinsicsToCameraPose`函数将外部参数转换为相机姿态矩阵,这个矩阵可以提供相机的方向向量。
然后,可以使用MATLAB中的`cart2sph`函数将方向向量转换为方位角和仰角,如下所示:
```matlab
% 根据变换矩阵和照相机坐标计算方位角和仰角
% extrinsics: 外部参数(相机的位置和姿态)
% cameraCoord: 相机坐标
R = extrinsics.Rotation;
t = extrinsics.Translation';
cameraDirection = -R(1:3,1:3)'* [0 0 1]'; % 相机的方向向量
[azimuth, elevation, ~] = cart2sph(cameraDirection(1), cameraDirection(2), cameraDirection(3));
azimuth = rad2deg(azimuth); % 将弧度转换为度数
elevation = rad2deg(elevation); % 将弧度转换为度数
```
其中,`R`和`t`分别是变换矩阵的旋转和平移部分,`-R(1:3,1:3)'* [0 0 1]'`表示将相机坐标系的z轴(即相机的视线方向)从世界坐标系中转换为相机坐标系中,再取反方向,得到的就是相机的方向向量。`cart2sph`函数用于将方向向量转换为方位角和仰角。
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假设已知变换矩阵为 `T`,照相机距离为 `r`,照相机的三维坐标为 `(x0, y0, z0)`,则可以使用以下 MATLAB 代码计算方向角和仰角:
```matlab
% 定义变换矩阵 T
T = [1 0 0 x0;
0 1 0 y0;
0 0 1 z0;
0 0 0 1];
% 计算相机位置
cam_pos = T \ [0; 0; 0; 1]; % 将原点的坐标([0;0;0;1])逆变换回来
cam_pos = cam_pos(1:3); % 去除齐次坐标的最后一项
cam_pos_dir = cam_pos / norm(cam_pos); % 求相机位置的单位方向向量
% 计算方向角和仰角
azimuth = atan2d(cam_pos_dir(2), cam_pos_dir(1)); % 水平方向角(单位为度)
elevation = asind(cam_pos_dir(3)); % 垂直仰角(单位为度)
```
其中,`T \ [0; 0; 0; 1]` 表示将 `[0; 0; 0; 1]` 向量逆变换回原始坐标系下的坐标,即相机在原始坐标系下的位置。最后再除以相机位置的模长,得到相机位置的单位方向向量。`atan2d` 函数用于计算水平方向角,`asind` 函数用于计算垂直仰角,两者均返回角度值。
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% 定义变换矩阵 T
T = [1 0 0 x0;
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0 0 0 1];
% 计算相机位置
cam_pos = T \ [0; 0; 0; 1]; % 将原点的坐标([0;0;0;1])逆变换回来
cam_pos = cam_pos(1:3); % 去除齐次坐标的最后一项
cam_pos_dir = cam_pos / norm(cam_pos); % 求相机位置的单位方向向量
% 计算方向角和仰角
azimuth = atan2d(cam_pos_dir(2), cam_pos_dir(1)); % 水平方向角(单位为度)
elevation = asind(cam_pos_dir(3) / r); % 垂直仰角(单位为度)
```
其中,`T \ [0; 0; 0; 1]` 表示将 `[0; 0; 0; 1]` 向量逆变换回原始坐标系下的坐标,即相机在原始坐标系下的位置。最后再除以相机距离 `r`,得到相机位置的单位方向向量。`atan2d` 函数用于计算水平方向角,`asind` 函数用于计算垂直仰角,两者均返回角度值。