python opencv 图片扭曲
时间: 2023-09-03 09:15:33 浏览: 42
要对图像进行扭曲,可以使用OpenCV中的`warpPerspective()`函数。这个函数需要一个变换矩阵作为参数,可以通过`getPerspectiveTransform()`函数获取。
以下是一个简单的示例代码,可以将图像扭曲成一个梯形形状:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image.jpg')
rows, cols, ch = img.shape
# 定义四个点,分别对应原图像的左上、右上、右下和左下角
pts1 = np.float32([[0, 0], [cols, 0], [cols, rows], [0, rows]])
# 定义目标图像四个点的位置,这里使用梯形形状
pts2 = np.float32([[0, 0], [cols, 0], [int(0.8*cols), rows], [int(0.2*cols), rows]])
# 获取变换矩阵
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
# 对图像进行扭曲
dst = cv2.warpPerspective(img, M, (cols, rows))
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Warped', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码中,我们首先读入了一个原始图像,然后定义了原始图像和目标图像四个点的位置。通过`getPerspectiveTransform()`函数,我们可以获取一个变换矩阵`M`。最后,我们使用`warpPerspective()`函数将图像进行扭曲,并显示结果。