clc clear all fid = fopen('DJI Phantom 4Pro V2.0_Jun15_fs100M_cf2445M_down_2445_20M_H_1','rb'); A = fread(fid, [2, 10000000], 'float'); % 读取10000000个数据点 fclose(fid); Source_Data = A(1,:) + 1i.*A(2,:); fs=10e6; 我想画出这个数据的频谱图,并得到中心频率的值,请问怎么对matlab程序修改

时间: 2024-04-10 08:27:11 浏览: 15
你可以使用Matlab中的FFT函数来计算数据的频谱图,并找到中心频率的值。以下是修改后的程序示例: ```matlab clc clear all fid = fopen('DJI Phantom 4Pro V2.0_Jun15_fs100M_cf2445M_down_2445_20M_H_1','rb'); A = fread(fid, [2, 10000000], 'float'); % 读取10000000个数据点 fclose(fid); Source_Data = A(1,:) + 1i.*A(2,:); fs = 10e6; % 计算频谱 N = length(Source_Data); frequencies = (-fs/2):(fs/N):(fs/2-fs/N); spectrum = fftshift(fft(Source_Data)); % 绘制频谱图 figure; plot(frequencies, abs(spectrum)); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Magnitude'); title('Spectrum'); % 找到中心频率的值 [max_magnitude, index] = max(abs(spectrum)); center_frequency = frequencies(index); disp(['中心频率:', num2str(center_frequency), ' Hz']); ``` 请将文件名替换为您实际的数据文件名。运行此代码将绘制频谱图并显示中心频率的值。希望对您有帮助!

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