self.camera1 = cv2.VideoCapture(0)如何让这句函数在循环中只执行一次

时间: 2024-05-16 17:17:07 浏览: 91
可以将这句函数放在循环外面执行,然后在循环中使用已经创建好的 `camera1` 变量。例如: ```python import cv2 # 创建视频捕捉对象 camera1 = cv2.VideoCapture(0) # 进入循环 while True: # 读取视频帧 ret, frame = camera1.read() # 在帧上进行操作,例如显示到窗口中 cv2.imshow('frame', frame) # 检测是否按下了 'q' 键 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频捕捉对象和窗口 camera1.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这样,`cv2.VideoCapture(0)` 函数只会在程序开始执行时执行一次,而在循环中则使用已经创建好的 `camera1` 变量进行视频捕捉。
相关问题

self.camera2 = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.2.1:8554/h265.live") 程序执行这句未执行完成一直卡在这里导致整个GUI界面卡住怎么解决

这个问题可能是由于 `cv2.VideoCapture` 函数无法正常连接到视频流导致的。你可以尝试以下几个解决方案: 1. 确保视频流的 URL 正确无误,可以尝试在浏览器中打开该 URL 确认是否可以正常访问。 2. 确保你的 OpenCV 版本正常工作,尝试使用 `cv2.imshow` 函数显示一张图片是否正常工作。 3. 尝试在 `cv2.VideoCapture` 函数之前加入 `cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE` 参数来增加缓冲区大小,例如:`self.camera2 = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.2.1:8554/h265.live", cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, 1)`。 4. 尝试使用多线程或异步方式读取视频流,以避免阻塞主线程。可以参考 Python 中的 `threading` 或 `asyncio` 模块实现。 如果以上方法无法解决问题,你可以尝试打印一些日志或调试信息以帮助定位问题。

class Emotion_MainWindow(Ui_MainWindow): def __init__(self, MainWindow): self.path = getcwd() self.timer_camera = QtCore.QTimer() # 定时器 self.timer_video = QtCore.QTimer() # 定时器 self.setupUi(MainWindow) self.retranslateUi(MainWindow) self.slot_init() # 槽函数设置 # 设置界面动画 gif = QMovie(':/newPrefix/icons/scan.gif') self.label_face.setMovie(gif) gif.start() self.cap = cv2.VideoCapture() # 屏幕画面对象 self.cap2 = cv2.VideoCapture() self.CAM_NUM = 0 # 摄像头标号 self.model_path = None # 模型路径 # self.__flag_work = 0

这是一个Python类,它继承自Ui_MainWindow。它有一个构造函数__init__,它的参数是MainWindow。它的成员变量包括self.path和self.timer_camera。其中,self.path是当前路径,self.timer_camera是一个计时器。
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以下是一个使用树莓派调用两个摄像头的双线程代码示例: python import threading import time import cv2 # 定义摄像头1的线程类 class CameraThread1(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.cap1 = cv2.VideoCapture(0) # 第一个摄像头 def run(self): while True: ret1, frame1 = self.cap1.read() if ret1: cv2.imshow('Camera 1', frame1) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break self.cap1.release() cv2.destroyAllWindows() # 定义摄像头2的线程类 class CameraThread2(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) self.cap2 = cv2.VideoCapture(1) # 第二个摄像头 def run(self): while True: ret2, frame2 = self.cap2.read() if ret2: cv2.imshow('Camera 2', frame2) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break self.cap2.release() cv2.destroyAllWindows() # 创建并启动线程 thread1 = CameraThread1() thread2 = CameraThread2() thread1.start() thread2.start() # 主线程等待子线程结束 thread1.join() thread2.join() 在该代码中,我们定义了两个线程类CameraThread1和CameraThread2,分别调用摄像头1和摄像头2。在run()方法中,我们使用OpenCV库的函数cv2.VideoCapture()获取摄像头对象,并通过cv2.imshow()函数显示摄像头捕获的图像。同时,我们还检测用户是否按下'q'键来终止程序运行。 最后,在主线程中创建并启动了两个线程,并使用join()方法等待它们结束。 请注意,在树莓派上使用多个摄像头时,需要将每个摄像头的编号传递给cv2.VideoCapture()函数。通常,编号0表示默认摄像头,编号1表示第一个外部摄像头,编号2表示第二个外部摄像头,以此类推。

import sys import cv2 from showPic import Ui_MainWindow from PyQt5 import QtGui from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * class videoShow(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setupUi(self) @pyqtSlot() def on_pushButton_record_clicked(self): camera_path = 0 # 0:自带摄像头 1:外接摄像头 "xxx.mp4" "rtsp://admin:pwd@192.168.2.10/cam/..." capture = cv2.VideoCapture(camera_path) # 初始化播放器 流媒体 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V') # XVID/DIVX MPEG MJPG X264 video_writer = cv2.VideoWriter("image/myself.mp4", fourcc, 25, (960, 540)) # 存放路径、、帧率fps、尺寸(且保证下面的frame也是这个尺寸) while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: continue frame = cv2.resize(frame, (960, 540)) video_writer.write(frame) self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: video_writer.release() break @pyqtSlot() def on_pushButton_play_clicked(self): video_path = "image/myself.mp4" # 已经录制好的视频路径 capture = cv2.VideoCapture(video_path) # 初始化播放器 while True: flag, frame = capture.read() if flag is False: break self.display_image(frame, self.label) # 显示帧到标签 key = cv2.waitKey(25) if key == 27: break capture.release() def display_image(self, frame, label): pic_image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式图像转换成RGB height, width = pic_image.shape[:2] pixMap = QImage(pic_image.data, width, height, width * 3, QImage.Format_RGB888) # 将RGB格式图像转换为八位图 pixMap = QPixmap.fromImage(pixMap) ratio = max(width / self.label.width(), height / self.label.height()) pixMap.setDevicePixelRatio(ratio) # 根据图片比例显示 self.label.setAlignment(Qt.AlignCenter) # 设置居中 self.label.setPixmap(pixMap) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) ui = videoShow() ui.show() sys.exit(app.exec_())在这样的代码基础上实现点击按钮停止就停止录制并保存视频

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