opencv中怎么连续保存多张图片

时间: 2023-05-12 15:07:33 浏览: 189
在 OpenCV 中,可以使用 imwrite 函数来保存图像。如果要连续保存多张图片,可以使用一个循环来实现。以下是一个示例代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { string path = "path/to/save/images/"; int num_images = 10; for (int i = 0; i < num_images; i++) { Mat image = imread("path/to/image" + to_string(i) + ".jpg"); imwrite(path + "image" + to_string(i) + ".jpg", image); } return 0; } ``` 在这个示例中,我们假设要保存的图像都以 "image0.jpg"、"image1.jpg"、"image2.jpg" 等命名,并且保存在同一个文件夹中。我们使用一个循环来读取每张图像,并使用 imwrite 函数将其保存到指定的文件夹中。
相关问题

C++opencv连续多张图片修改后保存

你可以使用OpenCV库中的imwrite函数来保存多张修改后的图像。以下是一个示例代码,它读取一系列图像,将它们转换为灰度图像,并将它们保存到一个新的目录中。 ``` #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { // 读取图像序列 vector<Mat> imgList; for (int i = 1; i <= 10; i++) { string filename = "image_" + to_string(i) + ".jpg"; Mat img = imread(filename); if (img.empty()) { cout << "Could not open or find the image" << endl; return -1; } imgList.push_back(img); } // 修改图像并保存 string outputDir = "output/"; for (int i = 0; i < imgList.size(); i++) { // 将图像转换为灰度图像 Mat grayImg; cvtColor(imgList[i], grayImg, COLOR_BGR2GRAY); // 保存修改后的图像 string outputFilename = outputDir + "gray_" + to_string(i+1) + ".jpg"; imwrite(outputFilename, grayImg); } return 0; } ``` 在此示例中,我们首先使用for循环读取图像序列,并将它们存储在一个vector容器中。然后,我们使用另一个for循环遍历图像序列,将每个图像转换为灰度图像,并使用imwrite函数将其保存到指定目录中。请注意,我们为每个输出文件生成一个新的文件名,以避免覆盖原始图像。

python opencv 读取摄像头并每隔一分钟,连续保存三秒的图片

可以使用Python的OpenCV库读取摄像头,并使用time库实现每隔一分钟保存三秒的图片。 以下是一个示例代码: ```python import cv2 import time # 打开摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 设置图片保存路径 save_path = './images/' # 定义保存图片的函数 def save_image(): # 获取当前时间作为文件名 file_name = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime()) + '.jpg' # 保存图片 cv2.imwrite(save_path + file_name, frame) print('Image saved:', file_name) # 定义计数器和时间戳 count = 0 timestamp = time.time() while True: # 读取一帧图片 ret, frame = cap.read() # 每隔一分钟保存三秒的图片 if time.time() - timestamp >= 60: if count < 3: save_image() count += 1 else: # 计数器和时间戳归零 count = 0 timestamp = time.time() # 显示图片 cv2.imshow('frame', frame) # 按下q键退出循环 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭所有窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 这段代码会打开摄像头并不断地读取图片,同时每隔一分钟保存三秒的图片到指定的路径。按下q键可以退出循环并关闭所有窗口。

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