以带头结点的单链表为存储结构实现简单选择排序
时间: 2023-04-26 21:04:06 浏览: 276
简单选择排序的思路是每次从未排序的部分中选出最小的元素,将其放到已排序部分的末尾。因此,我们需要维护两个指针,一个指向已排序部分的末尾,一个指向未排序部分的头部。
具体实现步骤如下:
1. 定义一个带头结点的单链表,并初始化为空表。
2. 读入待排序的数据,依次插入到链表中。
3. 定义两个指针,一个指向已排序部分的末尾,一个指向未排序部分的头部。
4. 从未排序部分中选出最小的元素,将其从链表中删除,并插入到已排序部分的末尾。
5. 重复步骤4,直到所有元素都被排序。
下面是具体的代码实现:
```
typedef struct Node {
int data;
struct Node *next;
} Node, *LinkedList;
void selectionSort(LinkedList L) {
Node *p = L->next; // 已排序部分的末尾
while (p->next != NULL) {
Node *q = p->next; // 未排序部分的头部
Node *min = q; // 未排序部分中最小的元素
while (q != NULL) {
if (q->data < min->data) {
min = q;
}
q = q->next;
}
// 将最小的元素从链表中删除,并插入到已排序部分
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要将两个已排序的单链表 A 和 B 合并成一个新的有序链表 C,我们可以采用迭代或递归的方式。这里提供一种简单的迭代方法:
1. **初始化**:
- 创建一个新链表 C,头结点设为 NULL。
- 定义两个指针,`pA` 指向链表 A 的头结点,`pB` 指向链表 B 的头结点。
2. **遍历和比较**:
- 当 `pA` 或 `pB` 不为空时,循环执行以下步骤:
a. 如果 `pA` 指向的节点值小于或等于 `pB` 指向的节点值,则将 `pA` 指向的节点添加到链表 C,并将 `pA` 移动到下一个节点;否则,将 `pB` 指向的节点添加到链表 C 并移至下一个节点。
b. 如果 `pA` 已经到达链表 A 的末尾,将剩下的 `pB` 节点依次添加到链表 C 中。
c. 如果 `pB` 已经到达链表 B 的末尾,将剩下的 `pA` 节点依次添加到链表 C 中。
3. **合并完成**:
- 链表 C 的尾部就是最终合并的结果。
这个过程会保证新链表 C 中的节点按照升序排列。以下是伪代码表示:
```python
def merge_sorted_lists(headA, headB):
dummy = ListNode(0) # 创建虚拟头节点
tail = dummy # 尾部指针
while headA is not None and headB is not None:
if headA.val <= headB.val:
tail.next = headA
headA = headA.next
else:
tail.next = headB
headB = headB.next
tail = tail.next
# 添加剩余未处理的链表节点
if headA is not None:
tail.next = headA
elif headB is not None:
tail.next = headB
return dummy.next
```
有n个记录存储在带头结点的单链表中,设计算法实现简单选择排序
简单选择排序是一种简单直观的排序方法,它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(最大)的元素,放到已经排好序的数据的末尾(或者开头)。对于一个带头结点的单链表,实现简单选择排序的算法可以参照以下步骤:
1. 遍历链表,找到链表中的最小节点,并将其与头结点的下一个节点进行交换,即让最小节点成为新的头结点。
2. 将头结点指向的节点作为当前链表的起始节点。
3. 在剩余的链表中继续找到最小的节点,并将其插入到已排序部分的末尾。
4. 不断重复步骤1和步骤2,直到链表中的所有节点都排好序为止。
这样就完成了简单选择排序算法对单链表的排序过程。这种排序算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。在实际应用中,简单选择排序虽然效率不如快速排序等高级排序算法,但由于实现简单,适合对小规模数据进行排序,因此仍具有一定的实用价值。
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