opencv视频抽帧对比图像,从第一帧开始,每隔30帧抽一次,如果不符合要求可以往前退四帧再进行比较,代码

以下是使用OpenCV进行视频抽帧对比图像的代码，实现从第一帧开始，每隔30帧抽一次，如果不符合要求可以往前退四帧再进行比较：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')

# 定义用于比较的前一帧图像
prev_frame = None

# 定义帧计数器和抽帧计数器
frame_count = 0
sample_count = 0

# 循环遍历视频帧
while cap.isOpened():
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()

    # 如果读取失败，退出循环
    if not ret:
        break

    # 帧计数器自增1
    frame_count += 1

    # 如果当前帧是需要抽取的帧
    if frame_count % 30 == 1:
        # 如果前一帧图像为空，直接保存当前帧图像
        if prev_frame is None:
            prev_frame = frame.copy()
            sample_count += 1
            continue

        # 对比当前帧图像和前一帧图像
        diff = cv2.absdiff(prev_frame, frame)

        # 如果差异不满足要求，则往前退四帧再进行比较
        if diff.mean() > 10:
            for i in range(4):
                cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_count - 30 * (i + 1))
                ret, prev_frame = cap.read()

                # 如果读取失败，退出循环
                if not ret:
                    break

                # 对比当前帧图像和前一帧图像
                diff = cv2.absdiff(prev_frame, frame)

                # 如果差异满足要求，则保存当前帧图像
                if diff.mean() <= 10:
                    sample_count += 1
                    break
        else:
            sample_count += 1

        # 更新前一帧图像
        prev_frame = frame.copy()

# 释放视频文件
cap.release()

# 输出抽帧结果
print('共抽取了 %d 帧图像。' % sample_count)

在以上代码中，使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开视频文件，然后使用 `cap.read()` 函数循环读取视频帧。使用帧计数器和抽帧计数器来控制抽帧的间隔。对于需要抽取的帧，使用 `cv2.absdiff()` 函数对比当前帧和前一帧的差异，如果差异不满足要求，则往前退四帧再进行比较。最后使用 `cap.release()` 函数释放视频文件。