matlab subplot scatterplot

可以使用MATLAB中的subplot函数来创建散点图。下面是一个示例：

% 创建数据
x = rand(50,1);
y = rand(50,1);

% 创建散点图
figure;
subplot(2,2,1);
scatter(x,y);
title('散点图');

% 更改标记颜色和大小
subplot(2,2,2);
scatter(x,y,50,'r','filled');
title('更改标记颜色和大小');

% 添加回归线
subplot(2,2,3);
scatter(x,y);
hold on;
p = polyfit(x,y,1);
yfit = polyval(p,x);
plot(x,yfit,'k--');
title('添加回归线');

% 添加标签
subplot(2,2,4);
scatter(x,y);
text(x+0.01, y+0.01, num2str((1:numel(x))'), 'Color', 'b');
title('添加标签');

这个例子将创建一个2x2的图形窗口，每个子图都是散点图，并且每个子图都有不同的特征。第一个子图是普通的散点图。第二个子图更改了标记的颜色和大小。第三个子图添加了回归线。第四个子图添加了标签。

相关问题

如何使用MATLAB中comm.RayleighChannel系统模拟多径信道瑞利衰落

在MATLAB中，可以使用`comm.RayleighChannel`系统对象来模拟多径信道的瑞利衰落。瑞利衰落通常用于描述无线通信中由于多径效应引起的信号衰落，而`comm.RayleighChannel`提供了一个工具来模拟这种信道的影响。

以下是使用`comm.RayleighChannel`来模拟瑞利衰落的基本步骤：

1. 创建`comm.RayleighChannel`对象，并设置相关参数。比如，可以设置信道的抽头延迟、增益、最大多普勒频移等参数。

2. 如果需要，可以配置信道的状态初始化，这样可以确保信道的一致性。

3. 将待传输的信号作为输入，传递给`comm.RayleighChannel`对象。信道会根据设定的参数影响信号，并输出经过瑞利衰落处理后的信号。

4. 如果信道对象的`ResetBeforeFiltering`属性设置为`true`，则每次调用`step`函数前，信道状态都会重置；否则，状态会在连续调用中保持连续。

以下是一个简单的代码示例：

% 创建一个Rayleigh衰落信道对象
rayleighChannel = comm.RayleighChannel;

% 设置信道参数，例如抽头延迟、增益等
rayleighChannel.TapDelays = [0 1e-6]; % 抽头延迟为0和1微秒
rayleighChannel.TapWeights = [1/sqrt(2) 1/(sqrt(2)*sqrt(2))]; % 增益归一化
rayleighChannel.MaximumDopplerShift = 100; % 最大多普勒频移100 Hz

% 输入信号
inputSignal = randn(1000, 1) + 1i*randn(1000, 1); % 生成1000点的复数信号

% 通过信道
outputSignal = rayleighChannel(inputSignal);

% 绘制输入和输出信号的星座图进行对比
figure;
subplot(1,2,1);
scatterplot(inputSignal);
title('输入信号星座图');

subplot(1,2,2);
scatterplot(outputSignal);
title('输出信号星座图');

这段代码首先创建了一个`comm.RayleighChannel`对象，并设置了抽头延迟、增益和最大多普勒频移。然后，它生成了一个随机复数信号作为输入，并通过信道传递。最后，代码绘制了输入和输出信号的星座图以供比较。

matlab基带正交幅度调制的代码，只进行基带信号和调制信号的图形显示

以下是一个基于MATLAB的基带正交幅度调制（QAM）信号和调制信号的图形显示示例代码：

% 定义调制参数
M = 16; % 星座点数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
n = 100; % 发送符号数

% 生成随机比特序列
data = randi([0 1],n*k,1);

% 定义基带信号
f1 = 10; % 第一个正弦波的频率
f2 = 20; % 第二个正弦波的频率
t = linspace(0,1,n*k/2); % 时间序列
I = cos(2*pi*f1*t); % I路信号
Q = sin(2*pi*f2*t); % Q路信号
baseband = I.*data(1:2:end) + Q.*data(2:2:end); % 基带信号

% 调制
qamMod = comm.RectangularQAMModulator('ModulationOrder',M);
modData = qamMod(baseband);

% 显示基带信号和调制信号
subplot(2,1,1);
plot(t,baseband);
title('基带信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
scatterplot(modData);
title('调制信号');

在这个示例中，首先定义了QAM的调制参数，包括星座点数、每个符号的比特数和发送的符号数等。然后生成随机的比特序列，并根据比特序列和正弦波信号生成基带信号。接着使用`comm.RectangularQAMModulator`函数进行QAM调制，得到调制后的信号。最后使用`subplot`函数显示基带信号和调制信号的图形。

您可以根据需要修改调制参数、正弦波的频率和幅度等参数，以及基带信号的生成方法，来进行QAM调制信号和基带信号的图形显示，并对结果进行分析和优化。