正态分布python代码

以下是生成正态分布的Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置正态分布的均值和标准差
mu, sigma = 0, 0.1 

# 生成随机数
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# 绘制直方图
count, bins, ignored = plt.hist(s, 30, density=True)

# 绘制正态分布的曲线
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
         np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),
         linewidth=2, color='r')
         
# 显示图形
plt.show()

首先，我们导入了 `numpy` 和 `matplotlib.pyplot` 模块。然后，我们设置了正态分布的均值 `mu` 和标准差 `sigma`。接着，使用 `numpy.random.normal()` 函数生成了1000个符合正态分布的随机数 `s`。然后，使用 `matplotlib.pyplot.hist()` 函数绘制了 `s` 的直方图，并使用 `numpy.exp()` 函数计算了正态分布的曲线，并使用 `matplotlib.pyplot.plot()` 函数将其绘制出来。最后，使用 `matplotlib.pyplot.show()` 函数显示图形。