因为groupby 导致pivot重塑后，最高的值，不在第一列，第二高的值，也不在第二列咋办

你需要使用 Pandas 中的 pivot_table 函数来实现这一需求，pivot_table 函数可以通过指定 values 参数并传入相应的聚合函数来实现对数据的聚合操作。例如，你可以使用以下代码来实现你的需求：

import pandas as pd

# 假设你的数据为 df，需要进行分组聚合的列为 col1 和 col2，聚合函数为 max
df_pivot = pd.pivot_table(df, values='col2', index='col1', aggfunc=max)
# 将 pivot_table 返回的 DataFrame 按照值的大小进行排序
df_pivot_ordered = df_pivot.sort_values(by='col2', ascending=False)

这样，你就可以得到一个按照最高值大小排序的数据透视表，而且最高值将会出现在第一列。