以文本的长度text_length构建while循环，每一次从文本末尾开始切分词语，遍历匹配一次词典中的信息。若有相同的情况，则添加到空列表cut_list中。然后text_length的长度减一，重新执行循环，直到截取字符长度为零时循环结束

好的，这是一个文本处理的问题。对于这个问题，我们可以使用Python中的jieba库来进行文本切割和词典匹配操作。代码如下：

import jieba

def cut_text_by_dict(text, dict_path):
    cut_list = []
    text_length = len(text)
    jieba.load_userdict(dict_path)  # 加载自定义词典
    while text_length > 0:
        seg_list = jieba.lcut(text, cut_all=False)  # 精确模式分词
        cut_found = False
        for seg in seg_list[::-1]:
            if seg in cut_list:
                cut_found = True
                break
            if seg in jieba.get_dict_file(dict_path):
                cut_list.append(seg)
                cut_found = True
                break
        if not cut_found:
            text_length -= 1
        else:
            text = text[:-len(seg)]
            text_length = len(text)
    return cut_list

其中，text是待处理的文本，dict_path是自定义的词典文件路径。该函数会返回一个列表cut_list，其中存放了从文本中匹配到的词语。