matlab时域信号相关参数提取代码
时间: 2023-08-13 21:03:16 浏览: 48
以下是一个示例代码,可以提取时域信号的一些常用参数:
```matlab
% 假设信号已经读入到了变量signal中
% 1. 信号均值
mean_value = mean(signal);
% 2. 信号方差
variance = var(signal);
% 3. 信号标准差
std_deviation = std(signal);
% 4. 峰值和峰峰值
peak_value = max(signal);
peak_to_peak = peak_value - min(signal);
% 5. 能量
energy = sum(signal.^2);
% 6. 坡度
slope = diff(signal);
% 7. 脉冲计数
pulse_count = length(findpeaks(signal));
% 8. 峰值因子
crest_factor = peak_value / rms(signal);
% 9. 谐波失真率
total_harmonic_distortion = thd(signal);
% 10. 峰均比
peak_to_avg_ratio = peak_value / mean_value;
```
其中,`findpeaks` 和 `thd` 是 MATLAB 的内置函数,可以直接调用。
相关问题
matlab时域信号峰值的提取
要提取时域信号的峰值,可以使用MATLAB中的`findpeaks`函数。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 生成一个包含峰值的信号
t = linspace(0, 1, 1000);
x = sin(2*pi*10*t) + 0.5*sin(2*pi*20*t);
plot(t, x)
xlabel('Time (s)')
ylabel('Amplitude')
title('Signal with peaks')
% 使用findpeaks函数提取峰值
[peaks, locs] = findpeaks(x);
hold on
plot(t(locs), peaks, 'ro')
hold off
```
这段代码会生成一个包含两个峰值的信号,并使用`findpeaks`函数提取出峰值及其位置,并在图像上将峰值标记为红色圆圈。你可以根据自己的实际需求修改代码,比如调整`findpeaks`函数的参数来控制峰值的提取。
时域和频域特征提取代码matlab
时域和频域特征提取是一种信号处理技术,可以用于从信号中提取有用的信息。Matlab是一种常用的编程语言,可以用于实现时域和频域特征提取算法。以下是一些关于时域和频域特征提取代码的介绍:
1. 引用中提到了一个Matlab编程实例,可以用于时域和频域特征提取。这个实例包含了一些常用的特征提取算法,例如均值、方差、标准差、最大值、最小值等等。这些算法可以用于提取时域和频域信号的特征。
2. 引用中提到了一个Matlab程序,可以用于提取频域和时域信号的29个特征。这个程序包含了三个主要的函数:feature_extraction、fre_statistical_compute和time_statistical_compute。其中,feature_extraction函数用于读取信号数据并调用其他两个函数进行特征提取。fre_statistical_compute函数用于计算频域特征,time_statistical_compute函数用于计算时域特征。这个程序可以用于提取各种类型的信号的特征。
3. 引用中提到了一个Matlab程序,可以用于故障诊断中的时域和频域特征提取。这个程序包含了17个有量纲参数和无量纲参数的时域特征、3个频域特征和18个时频域特征。这些特征可以用于诊断各种类型的故障。这个程序的代码有详细的注释说明,可以直接使用。