matlab 短时修正自相关代码

当处理时域信号时，短时修正自相关（Short-Time Modified Autocorrelation）是一种常用的方法。下面是一个MATLAB的示例代码，用于计算短时修正自相关：

function [corr] = shortTimeModifiedAutocorr(signal, windowSize, hopSize)
    % signal: 输入信号
    % windowSize: 窗口大小
    % hopSize: 帧移大小

    % 计算信号长度和帧数
    signalLength = length(signal);
    numFrames = floor((signalLength - windowSize) / hopSize) + 1;

    % 初始化结果矩阵
    corr = zeros(windowSize, numFrames);

    % 对每一帧进行计算
    for i = 1:numFrames
        % 提取当前帧
        frame = signal((i-1)*hopSize + 1 : (i-1)*hopSize + windowSize);

        % 计算当前帧的自相关
        frameCorr = xcorr(frame);

        % 修正自相关
        frameCorr = frameCorr(windowSize:end);

        % 存储结果
        corr(:, i) = frameCorr;    end
end

这段代码定义了一个名为`shortTimeModifiedAutocorr`的函数，它接受输入信号`signal`、窗口大小`windowSize`和帧移大小`hopSize`作为参数。函数首先计算信号的长度和帧数，然后初始化一个结果矩阵。接下来，它对每一帧进行计算，提取当前帧并计算其自相关。最后，修正自相关并将结果存储在结果矩阵中。