考生在在线平台考试结束后，可以查看自己每道题的结果（包括题干、选项、答案、回答正确或错误），针对回答错误的题目并没有给出正确答案。这时需要综合多个考生的正确答案才能得到一份该试卷的完美答案（即包含所有题目的正确答案）。 假设共有 questionsCount 道题，题目编号从 1 到 questionsCount。现给出每个考生的答对题目的编号，格式如1 3，表示答对第1到3题；9 9表示答对第9题。 说明： 考生答对的题目是连续的。 每个考生至少答对1道题。 请计算至少需综合多少个考生的正确答案才能得到完美答案，如果无法综合到完美答案，则输出-1。 解答要求 时间限制: C/C++ 3000ms, 其他语言：6000ms 内存限制: C/C++ 256MB, 其他语言：512MB 输入 第一行一个整数，表示题目的总数量questionsCount，范围 [1, 1024] 第二行一个整数，表示考生人数peopleCount，范围 [1, 1024] 接下来peopleCount行，每行两个整数start end， 1 <= start <=end <= questionsCount 输出 一个整数，表示可以综合到完美答案的最少人数；如果无法综合到完美答案，则输出-1 。 python

这道题可以使用哈希表来解决，具体的做法为：

1. 遍历每个考生的答对题目编号，将每个连续的题目区间转换成一个哈希表，其中键为题目编号，值为 True，表示该题目答对了。

2. 将所有考生的哈希表合并，对于每个题目编号，如果它在所有哈希表中都出现过，并且它的值都为 True，则说明该题目的答案为 True，否则为 False。

3. 如果存在某个题目的答案无法确定，则说明无法综合到完美答案，返回 -1，否则返回需要综合的考生数量。

下面是实现这个算法的 Python 代码：

questionsCount = int(input())
peopleCount = int(input())

# 将所有考生的答对题目编号转换成哈希表
students = []
for i in range(peopleCount):
    interval = tuple(map(int, input().split()))
    student = {}
    for j in range(interval[0], interval[1] + 1):
        student[j] = True
    students.append(student)

# 合并所有考生的哈希表
answer = {}
for student in students:
    for key in student:
        if key not in answer:
            answer[key] = student[key]
        else:
            answer[key] = answer[key] and student[key]

# 计算需要综合的考生数量
count = 0
for key in answer:
    if not answer[key]:
        print(-1)
        break
    count += 1
else:
    print(count)

时间复杂度为 $O(nm)$，其中 $n$ 表示题目数量，$m$ 表示考生数量。