python绘制关联规则图

Python中可以使用matplotlib和networkx库来绘制关联规则图。

首先，需要将关联规则转换为图的形式。可以将每个项作为一个节点，每个规则作为一条边。可以使用networkx库中的DiGraph类来创建一个有向图。例如，假设有以下两条规则：

{A, B} -> {C}

{B, D} -> {E}

可以将它们转换为以下图形：


代码示例：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 添加边
G.add_edge('A', 'C')
G.add_edge('B', 'C')
G.add_edge('B', 'E')
G.add_edge('D', 'E')

# 绘制图形
nx.draw_networkx(G, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=1000, font_size=20, edge_color='gray')
plt.show()

上述代码中，使用nx.DiGraph()创建有向图，使用add_nodes_from()添加节点，使用add_edge()添加边。最后使用nx.draw_networkx()方法绘制图形，其中with_labels参数表示是否显示节点标签，node_color和node_size表示节点的颜色和大小，font_size表示节点标签的字体大小，edge_color表示边的颜色。

运行代码后，会得到如下图形：


可以看到，图形中每个节点代表一个项，箭头表示规则。