python关联规则网络图绘画，解决TypeError: fruchterman_reingold_layout() got an unexpected keyword argument 'seed'

关联规则网络图是一种可视化数据分析的方法，可以通过Python的networkx库绘制。关联规则网络图是一个有向图，其中每个节点代表一个项集或者一个项，每个边代表两个项集之间的关系。

关于TypeError: fruchterman_reingold_layout() got an unexpected keyword argument 'seed'的错误，这是因为在使用networkx库中的fruchterman_reingold_layout()函数时，该函数不支持seed参数。

解决该问题的方法是使用其他的布局算法，例如spring_layout()或circular_layout()等。以下是一个绘制关联规则网络图的示例代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(['A','B','C','D','E'])

# 添加边
G.add_edges_from([('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D'), ('D', 'E'), ('E', 'A')])

# 绘制关联规则网络图
pos = nx.spring_layout(G) # 使用spring_layout()布局算法
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_color='lightblue', node_size=500)
nx.draw_networkx_labels(G, pos, font_size=16, font_family='sans-serif')
nx.draw_networkx_edges(G, pos, edge_color='gray', arrows=True)
plt.axis('off')
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个简单的关联规则网络图。如果需要更多的定制化，可以在函数中添加更多的参数，例如节点大小、颜色、标签等。