Failed to set the 'domain' property on 'Document': 'ck1.revoke.buzz' is not a suffix of '127.0.0.1'.这个js错误怎么解决

这个错误通常是由于设置的 cookie 域名不合法导致的。在设置 Cookie 的时候，需要确保指定的域名是有效的，可以尝试以下解决方法：

1. 检查设置 cookie 的代码，确保指定的域名和当前网站的域名匹配。

2. 尝试使用 IP 地址代替域名来设置 cookie。

3. 如果您在本地测试网站，可以尝试使用 localhost 或者 127.0.0.1 作为域名。

4. 检查浏览器是否允许第三方 cookie，如果不允许，需要在设置 cookie 的时候指定 SameSite=None 和 Secure 选项。

希望以上解决方法可以帮助您解决问题。

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from numpy import * import itertools support_dic = {} #获取整个数据库中的一阶元素 # C1 = {1, 2, 3, 4, 5} def createC1(dataSet): C1 = set([]) for item in dataSet: C1 = C1.union(set(item)) return [frozenset([i]) for i in C1] #输入数据库（dataset） 和 由第K-1层数据融合后得到的第K层数据集（Ck）， #用最小支持度（minSupport)对 Ck 过滤，得到第k层剩下的数据集合（Lk） def getLk(dataset, Ck, minSupport): global support_dic Lk = {} #计算Ck中每个元素在数据库中出现次数 for item in dataset: for Ci in Ck: if Ci.issubset(item): if not Ci in Lk: Lk[Ci] = 1 else: Lk[Ci] += 1 #用最小支持度过滤 Lk_return = [] for Li in Lk: support_Li = Lk[Li] / float(len(dataSet)) if support_Li >= minSupport: Lk_return.append(Li) support_dic[Li] = support_Li return Lk_return #将经过支持度过滤后的第K层数据集合（Lk）融合 #得到第k+1层原始数据Ck1 '''连接步''' def genLk1(Lk): Ck1 = [] for i in range(len(Lk) - 1): for j in range(i + 1, len(Lk)): if sorted(list(Lk[i]))[0:-1] == sorted(list(Lk[j]))[0:-1]: Ck1.append(Lk[i] | Lk[j]) return Ck1 #遍历所有二阶及以上的频繁项集合 def genItem(freqSet, support_dic): for i in range(1, len(freqSet)): for freItem in freqSet[i]: genRule(freItem)

这是一个实现Apriori算法的Python代码。Apriori算法用于从大规模数据集中挖掘频繁项集和关联规则。代码中首先定义了一个函数createC1，用于获取整个数据库中的一阶元素。然后定义了函数getLk，用于获取由第K-1层数据融合后得到的第K层数据集（Ck），并用最小支持度对Ck过滤，得到第k层剩下的数据集合（Lk）。接下来定义了函数genLk1，用于将经过支持度过滤后的第K层数据集合（Lk）融合，得到第k+1层原始数据Ck1。最后定义了函数genItem，用于遍历所有二阶及以上的频繁项集合，并生成关联规则。

(3)我国是全球唯一一个拥有完整稀土产业链技术的国家，据相关机构统计，我国目前所拥有的稀土专利技术数量已超过其他所有国家的专利数量之和。现已知某稀土分离企业有甲乙两个产品仓库，分别存有编号为1到5的五种稀土材料，并使用“编号:重量”键值对建立两个仓库的材料字典。现需要统计两个仓库各种稀土材料的总重量，并按照稀土材料的编号顺序显示出来（注：两个仓库均不能确保五种稀土材料是齐全的）。程序运行效果如下，试完成空白处的语句填写。 两个仓库稀土材料库存总量如下: 材料1:20.5吨. 材料2:61.0吨. 材料3:60.5吨. 材料4:57.3吨. 材料5:12.4吨. ck1={1:20.5,2:45.2,4:38.6,5:12.4} ck2={2:15.8,3:60.5,4:18.7} #统计后的结果字典 for k in ck1: #遍历仓库1中的每种材料 if k in ck2: #若其在仓库2中也出现 total[k]=ck1[k]+ck2[k] #将两个仓库中这种材料的重量之和存入统计字典 else: #仅在仓库1中出现 total[k]=ck1[k] #将仓库1中这种材料的重量存入统计字典 for k in ck2: #遍历仓库2中的每种材料 if : #若其未在仓库1中也出现 total[k]=ck2[k] #将仓库2中这种材料的重量存入统计字典 totallist=sorted(total.items()) print("两个仓库稀土材料库存总量如下:") for cl in totallist: print("材料",cl[0],":",cl[1],"吨.",sep="")

total = {} # 统计字典
for k in ck1: # 遍历仓库1中的每种材料
    if k in ck2: # 若其在仓库2中也出现
        total[k] = ck1[k] + ck2[k] # 将两个仓库中这种材料的重量之和存入统计字典
    else: # 仅在仓库1中出现
        total[k] = ck1[k] # 将仓库1中这种材料的重量存入统计字典
for k in ck2: # 遍历仓库2中的每种材料
    if k not in ck1: # 若其未在仓库1中也出现
        total[k] = ck2[k] # 将仓库2中这种材料的重量存入统计字典

totallist = sorted(total.items())
print("两个仓库稀土材料库存总量如下:")
for cl in totallist:
    print("材料", cl[0], ":", cl[1], "吨.", sep="")