考虑一个有k+1列的表R，其中前k列C1，…，Ci，…，Ck是分类(即非数值)属性，最后一列是数值属性。设Ci可能值的个数为ni, i = 1,2，…，k。考虑以下查询：select C1,… Ci ,…, Ck, sum(Ck+1) from R group by cube(C1,… Ci ,…, Ck);

这是一个多维分析查询（MDX），它使用了CUBE函数来生成一个多维立方体，其中每个维度的可能值都被列出。

在这个查询中，我们选择了所有的分类属性和最后一列的数值属性，并使用SUM函数计算每个立方体中该数值属性的总和。最后，我们使用GROUP BY子句按照所有可能的维度组合来生成多维立方体。

例如，假设表R有两个分类属性(A和B)，每个属性有两个可能的值(1和2)，最后一列是数值属性。那么我们可以生成以下多维立方体：

- (A=1,B=1)：sum(Ck1)的值
- (A=1,B=2)：sum(Ck1)的值
- (A=2,B=1)：sum(Ck1)的值
- (A=2,B=2)：sum(Ck1)的值
- (A=1,B=1,All)：sum(Ck1)的值
- (A=1,B=2,All)：sum(Ck1)的值
- (A=2,B=1,All)：sum(Ck1)的值
- (A=2,B=2,All)：sum(Ck1)的值
- (A=1,All,All)：sum(Ck1)的值
- (A=2,All,All)：sum(Ck1)的值
- (All,All,All)：sum(Ck1)的值

这个查询可以帮助我们快速地分析数据，找出不同属性组合之间的关系和趋势。