考虑一个有k+1列的表R,其中前k列C1,…,Ci,…,Ck是分类(即非数值)属性,最后一列是数值属性。设Ci可能值的个数为ni, i = 1,2,…,k。考虑以下查询:select C1,… Ci ,…, Ck, sum(Ck+1) from R group by cube(C1,… Ci ,…, Ck);
时间: 2023-06-13 15:05:34 浏览: 52
这是一个多维分析查询(MDX),它使用了CUBE函数来生成一个多维立方体,其中每个维度的可能值都被列出。
在这个查询中,我们选择了所有的分类属性和最后一列的数值属性,并使用SUM函数计算每个立方体中该数值属性的总和。最后,我们使用GROUP BY子句按照所有可能的维度组合来生成多维立方体。
例如,假设表R有两个分类属性(A和B),每个属性有两个可能的值(1和2),最后一列是数值属性。那么我们可以生成以下多维立方体:
- (A=1,B=1):sum(Ck1)的值
- (A=1,B=2):sum(Ck1)的值
- (A=2,B=1):sum(Ck1)的值
- (A=2,B=2):sum(Ck1)的值
- (A=1,B=1,All):sum(Ck1)的值
- (A=1,B=2,All):sum(Ck1)的值
- (A=2,B=1,All):sum(Ck1)的值
- (A=2,B=2,All):sum(Ck1)的值
- (A=1,All,All):sum(Ck1)的值
- (A=2,All,All):sum(Ck1)的值
- (All,All,All):sum(Ck1)的值
这个查询可以帮助我们快速地分析数据,找出不同属性组合之间的关系和趋势。
相关问题
考虑一个有k+1列的表R,其中前k列C1,…,Ci,…,Ck是分类(即非数值)属性,最后一列是数值属性。设Ci可能值的个数为ni, i = 1,2,…,k,考虑如下查询:select C1,…Ci,…,Ck, sum(Ck+1) from R group by cube(C1,…Ci,…,Ck);设此查询生成的表为S。确定表S中元组的数
根据题目描述,我们可以得到表R中共有k+1列,其中前k列为分类属性,最后一列为数值属性。假设表R中共有m条记录。
查询语句为:select C1,…,Ci,…,Ck, sum(Ck 1) from R group by cube(C1,…,Ci,…,Ck),其中cube操作符会生成2^k个分组,每个分组对应着k个分类属性的所有可能取值的组合,即每个分类属性都有两种可能的取值:存在或者不存在。因此,对于一个有k个分类属性的表,查询语句会生成2^k个分组。
对于每个分组,我们需要计算sum(Ck 1)的值。由于sum(Ck 1)是数值属性列Ck 1上的聚合函数,因此对于每个分组,sum(Ck 1)的值可以通过对数值属性列Ck 1的所有值进行求和得到。
因此,对于一个有k个分类属性的表,查询语句会生成2^k个分组,每个分组都会有一个对应的sum(Ck 1)的值。因此,表S中元组的数目为2^k,即查询语句生成的分组数目。
请描述下面这串Mysql代码(C代表列数)的结果select C1,… Ci ,…, Ck, sum(Ck+1) from R group by cube(C1,… Ci ,…, Ck)
这段 MySQL 代码的作用是对关系 R 中的数据进行分组,并且对每个分组计算一个 sum(Ck1) 的值。其中,C1 到 Ck 是关系 R 中的列,而 Ci 是其中的一列。cube() 函数是一个多维聚合函数,它可以将多个列作为参数,生成一个多维分组。具体来说,它会生成一个包含所有可能的组合的分组,例如,如果有 3 列,那么就会生成 2^3=8 个分组,包括每个单独的列以及所有可能的组合。最终的结果是一个包含所有分组及其对应的 sum(Ck1) 值的表格。