matlab corners
时间: 2023-10-01 19:04:52 浏览: 62
Matlab提供了Corner函数来检测图像中的角点。Corner函数的语法如下:
```
C = corner(I)
C = corner(I, 'method')
C = corner(I, 'method', num)
```
其中,I是输入的图像,method是角点检测算法名称,num是要检测的角点数量。
常用的角点检测算法包括Harris、Minimum eigenvalue、Shi-Tomasi等。默认情况下,Corner函数使用Harris算法来检测角点。
下面是一个使用Corner函数检测角点的简单示例:
```
I = imread('image.jpg');
C = corner(I);
imshow(I);
hold on;
plot(C(:,1), C(:,2), 'r*');
```
这个代码会显示原始图像,并在检测到的角点周围绘制红色的星号。
相关问题
matlab corners函数
`corners` 函数是 MATLAB 中用于检测图像中角点的函数,其语法为:
```
C = corners(I,nCorner,maxR,th)
```
其中,
- `I`:输入的灰度图像;
- `nCorner`:要检测的角点的数量;
- `maxR`:角点的最大距离;
- `th`:角点响应函数的阈值。
函数的输出为 `C`,即检测到的角点的坐标。可以通过 `imshow` 函数来显示检测到的角点。
需要注意的是,`corners` 函数使用的是 Harris 角点检测算法,该算法基于图像在不同方向上的灰度变化率,来寻找图像中的角点。因此,对于不同的图像,可能需要调整参数才能得到最佳的结果。
Harris matlab
Harris角点检测是一种常用的图像特征提取方法,用于检测图像中的角点。在MATLAB中,可以使用以下代码来进行Harris角点检测:
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
corners = detectHarrisFeatures(gray); % 检测角点
imshow(img); hold on;
plot(corners.selectStrongest(50)); % 显示最强的50个角点
```
这段代码首先读取图像,然后将其转换为灰度图像。接下来,使用`detectHarrisFeatures`函数来检测图像中的角点,并将结果保存在`corners`变量中。最后,使用`imshow`函数显示图像,并使用`plot`函数绘制最强的50个角点。
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