1087/1087 [==============================] - 1s 1ms/step - loss: 0.1205 - accuracy: 0.9546是什么意思
时间: 2023-06-11 17:06:02 浏览: 42
这是一个训练模型的输出结果,包含两个指标:loss和accuracy。其中,loss表示模型在训练过程中损失的大小,越小表示模型越接近理想状态;accuracy表示模型在训练数据集上的准确率,即模型对于训练数据的预测准确性。这个结果显示,模型的loss为0.1205,accuracy为0.9546,即模型在训练数据集上的预测准确率达到了95.46%。
相关问题
<video autoplay="" loop="" controls=""> <source src="//resourcewebsite.singoo.cc/15934821167746423/en/video/c1087e8b346edf9d_1080.mp4" type="video/mp4"> </video>
这个视频标签具有自动播放(autoplay),重复播放(loop)和显示控制条(controls)的功能。视频文件的路径是`//resourcewebsite.singoo.cc/15934821167746423/en/video/c1087e8b346edf9d_1080.mp4`,它是一个MP4格式的视频文件。当用户打开网页时,视频会自动播放,并且在播放结束后会自动重复播放。此外,用户可以通过控制条来控制视频的播放、暂停、快进和音量等行为。
用三次多项式拟合以下数据x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y = [2615, 1943, 1494, 1087, 765, 538, 484, 290, 226, 204]
用三次多项式拟合数据的过程如下:
1. 首先,我们需要构建一个三次多项式模型,其形式为 y = ax^3 + bx^2 + cx + d,其中 a、b、c、d 是待求的系数。
2. 然后,我们需要根据给定的数据点进行拟合。将数据点代入多项式模型,得到方程组。
例如,对于第一个数据点 (x=1, y=2615),代入多项式模型得到:a + b + c + d = 2615。
对于第二个数据点 (x=2, y=1943),代入多项式模型得到:8a + 4b + 2c + d = 1943。
以此类推,可以得到一系列方程。
3. 最后,通过解这个方程组,求解出系数 a、b、c、d 的值,从而得到拟合的三次多项式。
请注意,拟合的结果可能不完全精确地经过所有给定的数据点,但会尽量接近这些数据点。
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