编写代码，绘制自变量m与因变量sumCTMX的图像

可以使用 Matlab 中的 plot 函数来绘制自变量 m 与因变量 sumCTMX 的图像。以下是一个示例代码：

z1 = 2000; % 布置和移除一个施工区所需的固定费用
z2 = 93750; % 养护一个车道每公里的单位成本
z3 = 2; % 设置和移除一个施工区所需要的时间
z4 = 5; % 每车道每公里养护所需的时间
theta = 1; % 夜间施工影响系数
Si = [1,2,3]; % 施工区i的施工开始时间
Ei = [9,11,7]; % 施工区i的施工结束时间
CMiX = z1 + theta * z2 / z4 * (Ei - Si - z3); % 函数式
m = 3; % 施工区个数
CTMX = zeros(1, m);
for t = 1:m
    CTMX(t) = z1 + theta * z2 / z4 * (Ei(1, t) - Si(1, t) - z3);
end
sumCTMX = sum(CTMX);

% 绘制图像
plot(1:m, CTMX, '-o');
xlabel('m');
ylabel('sumCTMX');
title('m与sumCTMX的关系图');

运行这段代码可以得到自变量 m 与因变量 sumCTMX 的图像。其中，使用了 plot 函数来绘制折线图，使用了 xlabel、ylabel 和 title 函数来添加坐标轴标签和标题。

相关问题

绘制自变量t与因变量sum(CTMX)的图像

好的，这个问题比较简单。您可以使用以下代码来绘制自变量t与因变量sum(CTMX)的图像：

z1 = 2000;
z2 = 93750;
z3 = 2;
z4 = 5;
theta = 1;
Si = [1,2,3,6,8,9];
Ei = [9,11,7,14,15,19];
m = 5;
CTMX = zeros(1,m);
for t = 1:m
    CTMX(t) = z1 + theta*z2/z4*(Ei(1,t)-Si(1,t)-z3);
end
sumCTMX = sum(CTMX);

plot(Si, CTMX)
xlabel('t')
ylabel('sum(CTMX)')
title('Plot of sum(CTMX) vs. t')

这将绘制一个简单的图形，其中自变量t在x轴上，因变量sum(CTMX)在y轴上。请注意，这里我们假设Si表示施工区的开始时间，因此我们将其作为自变量t。如果您想要绘制其他的自变量和因变量的组合，请将代码中的变量名称更改为合适的值。

R语言如何绘制因变量与虚拟变量的散点图

可以使用R语言中的ggplot2包来绘制因变量和虚拟变量的散点图。下面是一个简单的例子：

假设数据框为data，其中因变量为y，虚拟变量为x（x为0或1）。

首先，需要将x转换为factor类型，然后使用ggplot2中的geom_point函数来绘制散点图：

library(ggplot2)

data$x <- factor(data$x)

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + 
  geom_point()

如果需要更改点的颜色和形状，可以在aes()中使用color和shape参数：

ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = x, shape = x)) + 
  geom_point()

这将根据x的不同值分配不同的颜色和形状给散点图中的点。