可以帮我解释一下model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer=optimizer, metrics=['mape']) return model

这是一个机器学习模型中的编译过程，其中loss表示损失函数，optimizer表示优化器，metrics表示评价指标。其中，'mean_squared_error'是一种常用的损失函数，用于回归问题；optimizer是用于优化算法的函数，用于更新模型参数；metrics是用于评价模型表现的指标，'mape'表示平均绝对百分比误差。通过该函数的编译，可以将模型训练所需的各项参数进行设置。