iceberg1.0用flinksql如何实现增删改查
时间: 2023-07-19 17:07:10 浏览: 167
如何实现增删改查
Iceberg 1.0 是一个数据表格管理工具,可以方便地对数据表格进行增删改查操作。在使用 FlinkSQL 对 Iceberg 表格进行增删改查操作时,需要注意以下几点:
1. 创建表格:可以使用 CREATE TABLE 语句创建 Iceberg 表格。例如:
```sql
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
age INT
) PARTITIONED BY (date DATE)
WITH (
'partitioning.type'='hash',
'partitioning.hash.columns'='date',
'write.format'='parquet'
);
```
在这个例子中,我们创建了一个名为 `my_table` 的表格,包含 `id`、`name` 和 `age` 三个字段,同时按照 `date` 列进行分区。
2. 插入数据:可以使用 INSERT INTO 语句插入数据。例如:
```sql
INSERT INTO my_table VALUES (1, 'Alice', 20, '2021-01-01');
```
在这个例子中,我们向 `my_table` 表格中插入了一条记录,包含 `id`、`name`、`age` 和 `date` 四个字段。
3. 更新数据:可以使用 UPDATE 语句更新数据。例如:
```sql
UPDATE my_table SET age=21 WHERE name='Alice';
```
在这个例子中,我们将 `my_table` 表格中 `name` 为 `Alice` 的记录的 `age` 字段更新为 `21`。
4. 删除数据:可以使用 DELETE 语句删除数据。例如:
```sql
DELETE FROM my_table WHERE age<18;
```
在这个例子中,我们删除了 `my_table` 表格中 `age` 小于 `18` 的所有记录。
5. 查询数据:可以使用 SELECT 语句查询数据。例如:
```sql
SELECT * FROM my_table WHERE age>=18;
```
在这个例子中,我们查询了 `my_table` 表格中 `age` 大于等于 `18` 的所有记录。
需要注意的是,在使用 FlinkSQL 对 Iceberg 表格进行增删改查操作时,需要先通过 `TableEnvironment` 对象获取到表格,并且需要导入相关依赖,例如 `flink-table-planner-blink` 和 `iceberg-flink`。具体用法可以参考官方文档。
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