plt.plot(history.history['loss'], label='Train') plt.plot(history.history['val_loss'], label='Vavid')这句代码什么意思

这句代码是用来绘制训练集和验证集的损失值随着训练轮次的变化趋势图的。其中，`history`是模型训练过程中记录下来的训练指标和验证指标的字典对象，`history.history['loss']`是训练集损失值的列表，`history.history['val_loss']`是验证集损失值的列表。`plt.plot()`函数用于绘制折线图，`label`参数用于指定图例标签。因此，`plt.plot(history.history['loss'], label='Train')`表示绘制训练集损失值随着训练轮次的变化趋势图，并设置图例标签为'Train'；`plt.plot(history.history['val_loss'], label='Vavid')`则表示绘制验证集损失值随着训练轮次的变化趋势图，并设置图例标签为'Vavid'。最后，`plt.legend()`函数用于添加图例。

相关问题

plt.plot(history.history['loss'],label='train_loss') plt.plot(history.history['val_loss'],label='val_loss')为什么不显示曲线标签

这个问题可能是因为你没有使用plt.legend()命令来显示标签。在plt.plot()命令中使用label参数来指定曲线的标签是正确的，但是还需要使用plt.legend()来显示这些标签。请尝试在这两个plt.plot()命令之后加上plt.legend()命令，如下所示：

plt.plot(history.history['loss'],label='train_loss')
plt.plot(history.history['val_loss'],label='val_loss')
plt.legend()

这应该会显示出曲线标签。如果仍然没有显示，请检查是否有其他代码覆盖了这个部分的设置。

plt.plot(history.epoch, history.history.get('loss'), label='loss') plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_loss'), label='val_loss') plt.legend()

这段代码使用matplotlib库绘制了训练损失（loss）和验证损失（val_loss）随时间的变化曲线。

`plt.plot(history.epoch, history.history.get('loss'), label='loss')`绘制了训练损失随时间的变化曲线。`history.epoch`表示训练的迭代次数，`history.history.get('loss')`获取了训练过程中记录的损失值的数值。`label='loss'`指定了曲线的标签为'loss'。

同样地，`plt.plot(history.epoch, history.history.get('val_loss'), label='val_loss')`绘制了验证损失随时间的变化曲线。

最后，通过调用`plt.legend()`方法添加图例，以便区分训练损失和验证损失的曲线。

这段代码用于可视化训练过程中损失的变化情况，可以帮助我们分析模型的训练效果和过拟合情况。