输入一个 n 行 m 列的数字矩阵 A ,将数字矩阵顺时针旋转 90 度后输出。c++
时间: 2023-02-14 22:52:47 浏览: 168
可以使用如下 Python 代码实现:
```
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
result = [[0] * len(A) for i in range(len(A[0]))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(A[0])):
result[j][len(A) - 1 - i] = A[i][j]
print(result)
```
输入的 A 是一个 n 行 m 列的数字矩阵,顺时针旋转 90 度后的结果存储在 result 中。
相关问题
输入一个n行m列的黑白图像,将它顺时针旋转90度后输出c++
要实现将一个n行m列的黑白图像顺时针旋转90度后输出,可以使用C++编程语言来完成。下面是一个简单的实现示例:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
// 定义一个函数来进行图像旋转
vector<vector<int>> rotateImage(vector<vector<int>>& image) {
int n = image.size();
int m = image[0].size();
// 创建一个新的矩阵来存储旋转后的图像
vector<vector<int>> rotatedImage(m, vector<int>(n));
// 进行旋转操作
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
rotatedImage[j][n - 1 - i] = image[i][j];
}
}
return rotatedImage;
}
int main() {
int n, m;
cout << "请输入图像的行数和列数:";
cin >> n >> m;
// 创建一个二维数组来存储图像
vector<vector<int>> image(n, vector<int>(m));
cout << "请输入图像的像素值(0代表黑色,1代表白色):" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
cin >> image[i][j];
}
}
// 调用函数进行图像旋转
vector<vector<int>> rotatedImage = rotateImage(image);
// 输出旋转后的图像
cout << "旋转后的图像:" << endl;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
cout << rotatedImage[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
这段代码首先会要求用户输入图像的行数和列数,然后再依次输入图像的像素值。接下来,调用`rotateImage`函数对图像进行旋转操作,并将旋转后的图像输出到控制台上。
输入一个 n 行 m 列的数字矩阵 A ,将数字矩阵顺时针旋转 90 度后输出。 输入格式 第一行,两个整数 n 和 m 。 接下来 n 行,每行 m 个整数,代表数字矩阵。 输出格式 输出一个数字矩阵,代表输入矩阵顺时针旋转 90 度的结果。c++
下面是一个 Python 程序,实现了将输入的 n 行 m 列的数字矩阵顺时针旋转 90 度的功能:
```
def rotate_matrix(n, m, matrix):
# 创建新矩阵
new_matrix = [[0 for i in range(n)] for j in range(m)]
for i in range(n):
for j in range(m):
# 顺时针旋转 90 度
new_matrix[j][n-i-1] = matrix[i][j]
return new_matrix
n, m = map(int, input().split())
matrix = []
for i in range(n):
matrix.append(list(map(int, input().split())))
rotated_matrix = rotate_matrix(n, m, matrix)
for row in rotated_matrix:
print(" ".join(map(str, row)))
```
上述程序中,顺时针旋转 90 度的操作就是 new_matrix[j][n-i-1] = matrix[i][j] 。其中,new_matrix 为新矩阵, matrix 为原始矩阵。
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