C++用动态规划法求解0/1背包问题。

好的，关于你的问题，以下是用动态规划法解决0/1背包问题的步骤：
1. 定义状态：设dp[i][j]表示在前i个物品中选取若干个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。
2. 状态转移方程：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]]+v[i])，其中w[i]表示第i件物品的重量，v[i]表示第i件物品的价值。即对于第i个物品，我们可以选择不放入背包，此时最大价值与前i-1个物品所取的价值一样，即dp[i-1][j]；也可以选择将其放入背包中，此时最大价值为前i-1个物品放入容量为j-w[i]的背包中的最大价值再加上该物品的价值v[i]，即dp[i-1][j-w[i]]+v[i]。
3. 初始化：dp[0][j]=0，dp[i][0]=0，表示没有物品可选和容量为0都无法得到最大价值。
4. 输出结果：dp[n][m]即为n个物品中选出若干个物品放入容量为m的背包中的最大价值。

希望我的回答能够给您带来帮助。