3、使用基于词的三元文法计算句子“Four yellow pencils”。 训练语料: Two red pencils Three green pencils Four blue pencils Five beautiful little bird 基于词类的N-gram模型: P(n |num, adj) P(adj |num, adj) P(n |adj, adj) P(pencils | n ) P(birds | n ) …
时间: 2024-03-11 19:44:29 浏览: 176
根据训练语料,可以得到以下的三元文法:
P("yellow" | "Four", " ") = 0
P("pencils" | "yellow", "Four") = 0.333
P("little" | "beautiful", "Five") = 0
P("bird" | "little", "beautiful") = 0.2
因此,根据概率乘法规则,可以计算句子“Four yellow pencils”的概率:
P("Four yellow pencils") = P("yellow" | "Four", " ") * P("pencils" | "yellow", "Four") = 0
因为在训练语料中没有出现过“yellow”和“Four”这两个词的组合,所以其概率为0。
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```python
def calculate_extra_pencils(initial_price_per_pencil, initial_num_pencils, discount_price_per_pencil):
total_initial_cost = initial_price_per_pencil * initial_num_pencils
discounted_price_per_pencil = discount_price_per_pencil
extra_pencils = total_initial_cost // discounted_price_per_pencil # 向下取整
return extra_pencils
initial_price_per_pencil = 3 # 元/支
initial_num_pencils = N # 支
discount_price_per_pencil = 2.5 # 元/支
extra_pencils = calculate_extra_pencils(initial_price_per_pencil, initial_num_pencils, discount_price_per_pencil)
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这是一个示例代码:
```python
def calculate_pencils(scores_string):
# 将输入的字符串分割并转为整数列表
scores = list(map(int, scores_string.split()))
# 初始化铅笔数量
pencils = 0
# 对于每一对相邻的分数
for i in range(len(scores) - 1):
# 如果前一个学生得分较低,则增加铅笔
if scores[i] < scores[i + 1]:
pencils += scores[i + 1] - scores[i]
# 最后一个人不需要额外计算,直接加上剩余的铅笔
pencils += scores[-1]
return pencils
# 用户输入
scores_input = input("请输入一系列整数,用空格分隔:")
print(calculate_pencils(scores_input))
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