pd.to_datetime如何设置格式

pd.to_datetime可以通过format参数来设置日期时间格式，例如：

pd.to_datetime('2022-01-01', format='%Y-%m-%d')

这样就可以将字符串'2022-01-01'转换为日期时间格式，格式为年-月-日。

相关问题

pd.to_datetime设置格式

`pd.to_datetime()`函数可以将一个字符串或者日期序列转换为pandas中的日期时间类型，同时也可以设置日期时间的格式。

下面是一个示例代码，展示如何使用`pd.to_datetime()`函数将一个字符串序列转换为日期时间类型，并设置日期时间的格式：

import pandas as pd

# 创建一个字符串序列
date_str = ['2022-01-01', '2022-02-01', '2022-03-01']

# 将字符串序列转换为日期时间类型，并设置日期时间格式为年-月-日
date_time = pd.to_datetime(date_str, format='%Y-%m-%d')

# 打印转换后的日期时间序列
print(date_time)

在上述示例中，`pd.to_datetime()`函数的第二个参数`format`用于设置日期时间的格式。`%Y`表示年份（四位数），`%m`表示月份（两位数），`%d`表示日期（两位数）。如果您的日期时间字符串的格式与示例中的不同，您需要根据实际情况修改`format`参数的值。

pd.to_datetime

`pd.to_datetime` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将字符串或数字转换为日期时间格式。它可以将日期时间字符串解析为日期时间格式，并支持多种日期时间格式的解析。此外，它还可以将 Unix 时间戳转换为日期时间格式。例如，`pd.to_datetime('2021-08-10 12:34:56')` 将会返回一个 pandas.Timestamp 对象，表示 2021 年 8 月 10 日 12 时 34 分 56 秒。