pd.to_datetime format
时间: 2023-03-20 17:06:41 浏览: 960
pd.to_datetime format是pandas中to_datetime函数的一个参数,用于指定日期时间字符串的格式。该参数可以是一个字符串,也可以是一个列表或元组,其中包含多个字符串,每个字符串都是一个日期时间格式。在使用to_datetime函数将字符串转换为日期时间时,如果没有指定format参数,则会尝试自动识别日期时间格式。但是,如果字符串的格式与自动识别的格式不匹配,则会出现错误。因此,使用format参数可以确保正确地解析日期时间字符串。
相关问题
pd.to_datetime的format格式
pd.to_datetime函数的format参数用于指定输入的日期字符串的格式。以下是一些常用的日期格式示例:
- "%Y-%m-%d":年-月-日,例如:"2021-12-31"
- "%m/%d/%Y":月/日/年,例如:"12/31/2021"
- "%d-%b-%Y":日-月-年,例如:"31-Dec-2021"
- "%Y/%m/%d %H:%M:%S":年/月/日 时:分:秒,例如:"2021/12/31 23:59:59"
你可以根据日期字符串的实际格式来选择合适的format参数。如果日期字符串的格式与format参数不匹配,pd.to_datetime函数可能会引发异常。
pd.to_datetime
pd.to_datetime是pandas库中的一个函数,用于将输入的日期时间数据转换为pandas中的时间戳格式。它可以处理多种不同格式的日期时间数据,并将其转换为datetime64[ns]格式。常见的输入格式包括字符串、整数和浮点数。例如:
``` python
import pandas as pd
# 字符串格式
date_str = '2021-06-01'
date_time = pd.to_datetime(date_str)
print(date_time)
# 整数格式
date_int = 20210601
date_time = pd.to_datetime(date_int, format='%Y%m%d')
print(date_time)
# 浮点数格式
date_float = 2021.06
date_time = pd.to_datetime(date_float, format='%Y.%m')
print(date_time)
```
输出结果如下:
```
2021-06-01 00:00:00
2021-06-01 00:00:00
2021-06-01 00:00:00
```