matlab实现16-psk仿真

要实现16-PSK调制的仿真，可以按照以下步骤进行：

1. 生成原始数据序列：可以使用随机数生成函数rand()生成0和1的随机序列作为原始数据。

2. 将原始数据序列进行16-PSK调制：将原始数据序列分为4个一组，每组代表4个比特，映射到16个相位点上，得到16-PSK调制符号序列。

3. 添加高斯白噪声：使用randn()函数生成服从高斯分布的噪声序列，并将其加到16-PSK调制符号序列上。

4. 解调：将接收到的信号进行相位解调，即将接收信号与16个相位点进行比较，找到离接收信号最近的相位点，从而得到解调后的数据序列。

5. 计算误码率：将解调后的数据序列与原始数据序列进行比较，计算误码率。

以下是一个简单的MATLAB代码示例：

% 生成原始数据序列
data = randi([0 1], 1, 10000);

% 将原始数据序列进行16-PSK调制
mod_data = pskmod(reshape(data, 4, [])', 16);

% 添加高斯白噪声
noise = 0.1*randn(size(mod_data));
rx_signal = mod_data + noise;

% 解调
demod_data = pskdemod(rx_signal, 16);

% 计算误码率
BER = sum(demod_data ~= data)/length(data);

其中，pskmod()函数用于进行16-PSK调制，pskdemod()函数用于进行16-PSK解调。以上代码仅供参考，具体实现可以根据需要进行修改。