ConcurrentHashMap实现
时间: 2023-10-27 15:46:29 浏览: 150
ConcurrentHashMap是Java中的一个线程安全的HashMap实现。它继承了AbstractMap类,实现了ConcurrentMap接口。
ConcurrentHashMap的实现方式是将HashMap分成了多个段(Segment),每个段都是一个独立的HashTable,每个段都有自己的锁。在并发的时候,不同的线程可以同时访问不同的段,从而减少了锁的冲突,提高了并发访问的效率。
ConcurrentHashMap的主要方法如下:
1. put(K key, V value):将指定的键值对插入到ConcurrentHashMap中。
2. get(Object key):返回指定键对应的值。
3. remove(Object key):从ConcurrentHashMap中移除指定键对应的键值对。
4. size():返回ConcurrentHashMap中键值对的数量。
ConcurrentHashMap还提供了一些其他的方法,用于批量操作、迭代、遍历等。
ConcurrentHashMap的实现方式使得它可以在高并发环境下提供较高的性能和可伸缩性。但需要注意的是,ConcurrentHashMap并不保证遍历的顺序和插入的顺序一致,因为不同的线程可能会同时操作不同的段,导致顺序不一致。如果需要保证顺序,可以使用LinkedHashMap等其他的实现方式。
相关问题
concurrenthashmap实现原理
`ConcurrentHashMap` 是 Java 中用于实现线程安全的哈希表。它通过使用分段锁和高度细粒度的并发控制来实现线程安全。
具体来说,`ConcurrentHashMap` 将数据存储在一个数组中,并将数组分成若干个段,对每一段使用一个独立的锁来控制访问。在进行读操作时,只需要获取该段对应的锁,而在进行写操作时,需要获取整个数组中所有段对应的锁。这样,可以在不影响其他线程读操作的情况下进行写操作,从而提高并发性能。
在高并发情况下,每一段单独锁机制有助于降低锁竞争,提高效率。
`ConcurrentHashMap` 同时也支持在初始化的时候设置并发级别,通过调整并发级别来控制锁的粒度,来平衡读写性能。
concurrenthashmap实现并发
ConcurrentHashMap是一个并发散列映射表的实现,它允许完全并发的读取,并且支持给定数量的并发更新。相比于HashTable和用同步包装器包装的HashMap,ConcurrentHashMap拥有更高的并发性。在HashTable和由同步包装器包装的HashMap中,使用一个全局的锁来同步不同线程间的并发访问。这意味着在同一时间点,只能有一个线程能访问容器,导致对容器的访问变成串行化的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ConcurrentHashMap高并发性的实现原理](https://blog.csdn.net/maoyeqiu/article/details/46663859)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [ConcurrentHashMap原理(2)之用分离锁实现多个线程间的并发写操作](https://blog.csdn.net/dfsaggsd/article/details/50572974)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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