yolov5 人体检测

Yolov5是一种基于深度学习的人体检测算法，它可以在图像或视频中快速、准确地检测出人类物体。相对于之前的版本，Yolov5在精度、速度、模型大小等方面都有了显著的提升。

Yolov5是由Ultralytics公司开发的，其基于pytorch实现。该算法使用了一种名为"Bag of Freebies"的技术，通过数据增强、网络结构优化、训练策略等手段来提升检测精度。此外，Yolov5还采用了一种名为"Swish Activation"的激活函数，这种激活函数可以提升模型的非线性表达能力，从而提高检测精度。

Yolov5目前已经成为了人体检测领域的热门算法之一，并且得到了广泛的应用。