cv2.blur(img, (5, 5))
时间: 2024-02-11 18:09:09 浏览: 52
E2&E3阈值与平滑处理,图像形态学处理1
`cv2.blur()`是OpenCV库中的一个函数,用于实现均值滤波。它的函数原型如下:
``` python
dst = cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]])
```
参数说明:
- `src`:输入图像,可以是任意维度、任意通道数的数组。
- `ksize`:滤波器的大小,通常为一个正方形,例如`(5,5)`表示一个$5\times5$的滤波器。
- `dst`:输出图像,和输入图像的类型和大小相同。如果不指定,函数会自动创建一个与`src`相同的数组。
- `anchor`:锚点的位置,通常为`(-1,-1)`,表示锚点位于滤波器的中心。如果不指定,函数会使用默认值`(-1,-1)`。
- `borderType`:边界处理方式,通常为`cv2.BORDER_DEFAULT`,表示使用默认方式处理边界。
该函数的返回值为滤波后的图像。
在使用`cv2.blur()`函数时,需要注意以下几点:
1. `ksize`参数应该是一个奇数,例如`(5,5)`、`(7,7)`等,以保证滤波器中心位置的准确性。
2. 如果不指定`dst`和`anchor`参数,函数会自动创建一个与`src`相同的数组,并将锚点设置为滤波器中心。
3. `borderType`参数表示边界处理方式,可以使用`cv2.BORDER_CONSTANT`、`cv2.BORDER_REPLICATE`、`cv2.BORDER_REFLECT`、`cv2.BORDER_WRAP`等方式来设置。默认值为`cv2.BORDER_DEFAULT`表示使用默认方式处理边界。
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