用Python写一个一元多项式简单的计算器

时间: 2023-06-09 09:02:58 浏览: 190
好的,下面是一个简单的一元多项式计算器的Python代码: ```python print("请输入一元多项式的系数,例如输入 3 4 5 表示 3x^2 + 4x + 5") coefficients = input().split() coefficients = [int(c) for c in coefficients] x = int(input("请输入 x 的值:")) result = 0 for i in range(len(coefficients)): result += coefficients[i] * x ** (len(coefficients) - i - 1) print(f"计算结果为:{result}") ``` 这个计算器通过输入一元多项式的系数和自变量 x 的值,计算并输出计算结果。你可以根据自己的需要对代码进行修改和扩展。
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用Python写一个一元多项式计算器

好的,下面是用Python编写一个简单的一元多项式计算器的代码: ```python import re def calculate(expression, x): # 将表达式中的系数和指数分离出来,存入字典中 terms = {} pattern = r'([-+]?\d*)(?:x(?:\^(\d+))?)?' for coefficient, exponent in re.findall(pattern, expression): if coefficient == '': coefficient = '+1' elif coefficient == '-': coefficient = '-1' exponent = int(exponent) if exponent else 0 terms[exponent] = int(coefficient) # 计算多项式在给定的x处的值 result = 0 for exponent, coefficient in terms.items(): result += coefficient * x ** exponent return result expression = input("请输入一个一元多项式(如3x^2+2x-1):") x = float(input("请输入x的值:")) print("该多项式在x={}处的结果为:{}".format(x, calculate(expression, x))) ``` 这个代码可以读入一个一元多项式的表达式和$x$的值,然后计算该多项式在给定的$x$处的值。例如,输入"3x^2+2x-1"和$x=2$,则输出结果为$3\times2^2+2\times2-1=11$。注意,这个代码没有对输入的表达式进行严格的语法检查,使用时需要保证输入的表达式是一个合法的一元多项式。

设计一个一元稀疏多项式简单计算器

输入:一元稀疏多项式,操作符(加、减、乘、除、求导、积分) 输出:结果多项式 算法: 1. 定义一元稀疏多项式的数据结构,包括项数、系数、指数等信息。 2. 读入一元稀疏多项式。 3. 根据操作符进行相应计算,具体实现如下: - 加法:将两个多项式合并,相同指数的项系数相加。 - 减法:将两个多项式合并,相同指数的项系数相减。 - 乘法:将两个多项式相乘,得到新的多项式。 - 除法:将两个多项式相除,得到商和余数。 - 求导:对多项式的每一项求导,指数减1,系数乘以指数。 - 积分:对多项式的每一项求积分,指数加1,系数除以指数+1。 4. 输出结果多项式。 代码实现: ```python class Polynomial: def __init__(self, terms=None): self.terms = terms or [] def add_term(self, coefficient, exponent): self.terms.append((coefficient, exponent)) def __add__(self, other): result = Polynomial() i, j = 0, 0 while i < len(self.terms) and j < len(other.terms): if self.terms[i][1] == other.terms[j][1]: result.add_term(self.terms[i][0] + other.terms[j][0], self.terms[i][1]) i += 1 j += 1 elif self.terms[i][1] < other.terms[j][1]: result.add_term(self.terms[i][0], self.terms[i][1]) i += 1 else: result.add_term(other.terms[j][0], other.terms[j][1]) j += 1 while i < len(self.terms): result.add_term(self.terms[i][0], self.terms[i][1]) i += 1 while j < len(other.terms): result.add_term(other.terms[j][0], other.terms[j][1]) j += 1 return result def __sub__(self, other): result = Polynomial() i, j = 0, 0 while i < len(self.terms) and j < len(other.terms): if self.terms[i][1] == other.terms[j][1]: result.add_term(self.terms[i][0] - other.terms[j][0], self.terms[i][1]) i += 1 j += 1 elif self.terms[i][1] < other.terms[j][1]: result.add_term(self.terms[i][0], self.terms[i][1]) i += 1 else: result.add_term(-other.terms[j][0], other.terms[j][1]) j += 1 while i < len(self.terms): result.add_term(self.terms[i][0], self.terms[i][1]) i += 1 while j < len(other.terms): result.add_term(-other.terms[j][0], other.terms[j][1]) j += 1 return result def __mul__(self, other): result = Polynomial() for c1, e1 in self.terms: for c2, e2 in other.terms: result.add_term(c1*c2, e1+e2) return result def __truediv__(self, other): q = Polynomial() r = self while len(r.terms) > 0 and r.terms[0][1] >= other.terms[0][1]: c = r.terms[0][0] / other.terms[0][0] e = r.terms[0][1] - other.terms[0][1] t = Polynomial([(c, e)]) q += t r -= t * other return q, r def differentiate(self): result = Polynomial() for c, e in self.terms: if e > 0: result.add_term(c * e, e - 1) return result def integrate(self, constant=0): result = Polynomial() for c, e in self.terms: result.add_term(c / (e + 1), e + 1) result.add_term(constant, 0) return result def __str__(self): result = "" for i, (c, e) in enumerate(self.terms): if i > 0: if c > 0: result += "+" if c != 1 or e == 0: result += str(c) if e > 0: result += "x" if e > 1: result += "^" + str(e) return result p1 = Polynomial([(3, 2), (-2, 1), (1, 0)]) p2 = Polynomial([(1, 1), (2, 0)]) print(p1 + p2) print(p1 - p2) print(p1 * p2) print(p1 / p2) print(p1.differentiate()) print(p1.integrate(1)) ``` 参考资料: [1] https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial [2] https://en.wikipedia.org/wiki/Sparse_polynomial [3] https://en.wikipedia.org/wiki/Dividend#Polynomial_long_division

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