阐述使用线索二叉树的原因以及如何建立线索二叉树。

时间: 2023-06-07 16:10:53 浏览: 46
使用线索二叉树的主要原因是为了优化二叉树的遍历效率。在普通的二叉树中,进行中序遍历需要使用递归或者栈来实现,而递归和栈都需要消耗额外的空间,并且递归还会增加程序的调用深度。而线索二叉树通过对二叉树的遍历路线进行预处理,把原本为空的左右指针指向前驱和后继节点,使得可以直接从一个节点访问到它的前驱和后继节点,从而省略了递归和栈的使用,提高了遍历效率。 线索化的过程可以分为两步:首先进行一次中序遍历,将遍历路径上的节点的左右指针线索化;然后建立头结点,头结点的左指针指向根节点,右指针指向遍历的最后一个节点。这样,从头结点开始进行中序遍历,就可以依次遍历所有节点。
相关问题

线索二叉树的建立代码c语言

下面是线索二叉树的建立代码(C语言): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树结点类型 typedef struct TreeNode { int data; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; int ltag; // 左线索标志 int rtag; // 右线索标志 } TreeNode; // 全局变量,用来记录上一个访问的结点 TreeNode *pre = NULL; // 创建二叉树 TreeNode* createTree() { int val; scanf("%d", &val); if (val == -1) { return NULL; } else { TreeNode *node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->data = val; node->left = createTree(); node->right = createTree(); node->ltag = 0; node->rtag = 0; return node; } } // 中序遍历线索化二叉树 void inOrderTraversal(TreeNode *root) { TreeNode *p = root; while (p != NULL) { while (p->ltag == 0) { p = p->left; } printf("%d ", p->data); while (p->rtag == 1) { p = p->right; printf("%d ", p->data); } p = p->right; } } // 中序线索化二叉树 void inOrderThreading(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return; } // 遍历左子树 inOrderThreading(root->left); // 处理当前结点 if (root->left == NULL) { root->left = pre; root->ltag = 1; } if (pre != NULL && pre->right == NULL) { pre->right = root; pre->rtag = 1; } pre = root; // 遍历右子树 inOrderThreading(root->right); } int main() { // 创建二叉树 printf("请输入二叉树的结点,-1表示空结点:\n"); TreeNode *root = createTree(); // 中序线索化二叉树 inOrderThreading(root); // 遍历线索化二叉树 printf("中序遍历线索化二叉树:\n"); inOrderTraversal(root); return 0; } ```

c语言实现线索二叉树的建立和遍历

线索二叉树是一种特殊的二叉树,它在原有的二叉树上增加了一些指向前驱和后继节点的指针,以实现更加高效的遍历。下面是C语言实现线索二叉树的建立和遍历的示例代码。 首先,定义线索二叉树的节点结构体: ```c typedef struct ThreadedNode { int data; struct ThreadedNode *left; struct ThreadedNode *right; int left_tag; int right_tag; } ThreadedNode; ``` 其中,left_tag和right_tag分别表示该节点的左右指针是否为线索指针,0表示指向子节点,1表示指向前驱或后继。 接下来,定义建立线索二叉树的函数: ```c ThreadedNode *createThreadedTree(int *arr, int n) { ThreadedNode *root = NULL; ThreadedNode **p = &root; int i = 0; for (; i < n; i++) { ThreadedNode *node = (ThreadedNode *) malloc(sizeof(ThreadedNode)); node->data = arr[i]; node->left = NULL; node->right = NULL; node->left_tag = 0; node->right_tag = 0; *p = node; p = &(node->right); } return root; } ``` 该函数接收一个整型数组和数组长度,返回一个指向根节点的指针。函数通过遍历数组创建二叉树,并将每个节点的右指针设置为下一个节点的指针,以便后续线索化。 接下来,定义线索化函数: ```c void inorderThreaded(ThreadedNode *root, ThreadedNode **pre) { if (root == NULL) { return; } inorderThreaded(root->left, pre); if (root->left == NULL) { root->left_tag = 1; root->left = *pre; } if (*pre != NULL && (*pre)->right == NULL) { (*pre)->right_tag = 1; (*pre)->right = root; } *pre = root; inorderThreaded(root->right, pre); } void threaded(ThreadedNode *root) { ThreadedNode *pre = NULL; inorderThreaded(root, &pre); } ``` 该函数接收一个指向根节点的指针,将二叉树线索化。通过中序遍历二叉树,并将每个节点的前驱和后继指针设置为前一个和后一个节点,以实现遍历时的跳转。 最后,定义遍历线索二叉树的函数: ```c void inorderTraverse(ThreadedNode *root) { ThreadedNode *p = root; while (p != NULL) { while (p->left_tag == 0) { p = p->left; } printf("%d ", p->data); while (p->right_tag == 1) { p = p->right; printf("%d ", p->data); } p = p->right; } } ``` 该函数接收一个指向根节点的指针,按中序遍历顺序输出二叉树节点的值。函数先从根节点开始,沿着左子树的线索指针一直往下走,直到找到最左边的节点,输出该节点的值。然后沿着右子树的线索指针往上回溯,输出每个节点的值,直到回到根节点。最后沿着右指针走到右子树,继续进行遍历。 完整代码如下: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct ThreadedNode { int data; struct ThreadedNode *left; struct ThreadedNode *right; int left_tag; int right_tag; } ThreadedNode; ThreadedNode *createThreadedTree(int *arr, int n) { ThreadedNode *root = NULL; ThreadedNode **p = &root; int i = 0; for (; i < n; i++) { ThreadedNode *node = (ThreadedNode *) malloc(sizeof(ThreadedNode)); node->data = arr[i]; node->left = NULL; node->right = NULL; node->left_tag = 0; node->right_tag = 0; *p = node; p = &(node->right); } return root; } void inorderThreaded(ThreadedNode *root, ThreadedNode **pre) { if (root == NULL) { return; } inorderThreaded(root->left, pre); if (root->left == NULL) { root->left_tag = 1; root->left = *pre; } if (*pre != NULL && (*pre)->right == NULL) { (*pre)->right_tag = 1; (*pre)->right = root; } *pre = root; inorderThreaded(root->right, pre); } void threaded(ThreadedNode *root) { ThreadedNode *pre = NULL; inorderThreaded(root, &pre); } void inorderTraverse(ThreadedNode *root) { ThreadedNode *p = root; while (p != NULL) { while (p->left_tag == 0) { p = p->left; } printf("%d ", p->data); while (p->right_tag == 1) { p = p->right; printf("%d ", p->data); } p = p->right; } } void destroyThreadedTree(ThreadedNode *root) { if (root != NULL) { destroyThreadedTree(root->left); destroyThreadedTree(root->right); free(root); } } int main() { int arr[] = {5, 3, 7, 2, 4, 6, 8}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); ThreadedNode *root = createThreadedTree(arr, n); threaded(root); inorderTraverse(root); destroyThreadedTree(root); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python使用递归的方式建立二叉树

主要介绍了python使用递归的方式建立二叉树,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

二叉树的建立遍历以及线索化二叉树

二叉树的建立与遍历及二叉树中序线索化及线索化遍历的实现,用队列存储二叉树数据,二叉树结构体包括数据域、左孩子、右孩子、左线索、右线索
recommend-type

数据结构综合课设二叉树的建立与遍历.docx

建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序、后序),打印输出遍历结果。 2.基本要求: 从键盘接受输入(先序),以二叉链表作为存储结构,建立二叉树(以先序来建立),并采用递归算法对其进行遍历(先序、中序...
recommend-type

线索二叉树运算的课程设计

此程序需要完成如下要求:建立线索二叉树,并实现线索二叉树的插入、删除和恢复线索的实现。
recommend-type

c++二叉树的建立与打印

在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。二叉树的每个结点至多...
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

ActionContext.getContext().get()代码含义

ActionContext.getContext().get() 是从当前请求的上下文对象中获取指定的属性值的代码。在ActionContext.getContext()方法的返回值上,调用get()方法可以获取当前请求中指定属性的值。 具体来说,ActionContext是Struts2框架中的一个类,它封装了当前请求的上下文信息。在这个上下文对象中,可以存储一些请求相关的属性值,比如请求参数、会话信息、请求头、应用程序上下文等等。调用ActionContext.getContext()方法可以获取当前请求的上下文对象,而调用get()方法可以获取指定属性的值。 例如,可以使用 Acti
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。